leetcode 160. Intersection of Two Linked Lists

本文介绍了一种在两个单链表中找到它们开始相交节点的方法。通过比较两个链表的长度并调整较长链表的起始位置,使得两链表同时遍历时相遇的第一个节点即为最早公共节点。该算法实现简单且效率高,运行时间为O(n),仅使用O(1)额外空间。

原文链接:http://blog.youkuaiyun.com/litoupu/article/details/41555557

题目

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.

For example, the following two linked lists:

这里写图片描述
begin to intersect at node c1.

Notes:

1,If the two linked lists have no intersection at all, return null.
2,The linked lists must retain their original structure after the function returns.
3,You may assume there are no cycles anywhere in the entire linked structure.
4,Your code should preferably run in O(n) time and use only O(1) memory.

查找两个链表的第一个公共节点,如果两个节点的尾节点相同,肯定存在公共节点
方法: 长的链表开始多走 (h1的数量 - h2的数量)步,然后和短链表同步往下走,遇到的第一个相同的节点就是最早的公共节点

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
   public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
       if(headA==null||headB==null) return null;
       ListNode h1=headA;
       ListNode h2=headB;
       int count1=1;
       int count2=1;
       while(h1.next!=null){
           count1++;
           h1=h1.next;
       }

       while(h2.next!=null){
           count2++;
           h2=h2.next;
       }

       if(h1!=h2) return null;
       else{
           int count=Math.abs(count1-count2);
           if(count1>count2){
               h1=headA;
               h2=headB;
           }else{
               h1=headB;
               h2=headA;
           }
           while(count>0){
               h1=h1.next;
               count--;
           }

           while(h1!=null && h2!=null && h1!=h2){
               h1=h1.next;
               h2=h2.next;
           }

           return h1;
       }

      }
}
在准备 LeetCode 面试题时,一些高频题目和经典题型是必须掌握的,这些题目覆盖了数组、字符串、链表、树、动态规划等多个方面。以下是一些常见的 LeetCode 面试题: ### 数组与双指针类问题 - **LeetCode 160. Intersection of Two Linked Lists**:判断两个链表是否相交,并找到交点。 - **LeetCode 141. Linked List Cycle**:判断链表中是否存在环。 - **LeetCode 92. Reverse Linked List II**:反转链表的指定部分。 - **LeetCode 328. Odd Even Linked List**:将链表中的奇偶节点分开并连接到一起。 - **LeetCode 面试题 16.06. 最小差**:找到两个数组中差值最小的两个数,常用双指针法解决[^4]。 ### 字符串与哈希类问题 - **LeetCode 242. Valid Anagram**:判断两个字符串是否是变位词,通常使用哈希表或数组统计字符频率来解决[^2]。 - **LeetCode 1. Two Sum**:在数组中找出两个数使其和等于目标值,常用哈希表存储差值。 - **LeetCode 49. Group Anagrams**:将变位词分组,常用于哈希表处理字符串特征。 ### 链表类问题 - **LeetCode 2. Add Two Numbers**:两个链表表示的数字相加,需要考虑进位问题。 - **LeetCode 21. Merge Two Sorted Lists**:合并两个有序链表。 - **LeetCode 234. Palindrome Linked List**:判断链表是否是回文结构,可以使用快慢指针和反转链表结合的方法[^1]。 ### 树与图类问题 - **LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree**:计算二叉树的最大深度。 - **LeetCode 102. Binary Tree Level Order Traversal**:二叉树的层序遍历。 - **LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree**:找到二叉树的最近公共祖先。 ### 排列组合与回溯类问题 - **LeetCode 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合**:给出有重复字符串的所有排列组合,通常使用回溯法实现[^5]。 - **LeetCode 46. Permutations**:生成不重复数字的所有排列。 - **LeetCode 78. Subsets**:生成一个数组的所有子集。 ### 动态规划类问题 - **LeetCode 70. Climbing Stairs**:爬楼梯问题,动态规划入门题。 - **LeetCode 198. House Robber**:打家劫舍问题,典型的线性动态规划。 - **LeetCode 322. Coin Change**:找零钱的最小硬币数,典型的完全背包问题。 ### 高频经典题 - **LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters**:无重复字符的最长子串,滑动窗口法的经典应用[^3]。 - **LeetCode 5. Longest Palindromic Substring**:最长回文子串,扩展中心法或动态规划解决。 - **LeetCode 8. String to Integer (atoi)**:字符串转换为整数,需考虑各种边界条件。 ### 代码示例 以下是一个判断两个字符串是否互为变位词的 Java 示例代码: ```java class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) return false; int[] num = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { num[s.charAt(i) - 'a']++; num[t.charAt(i) - 'a']--; } for (int i : num) { if (i != 0) return false; } return true; } } ``` ### 进阶建议 在准备 LeetCode 面试题时,不仅要掌握这些高频题目,还要理解其背后的数据结构和算法思想,例如快慢指针、双指针、滑动窗口、动态规划等。此外,代码实现要熟练,尤其是链表反转、字符串处理、数组操作等基础操作。
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