【信息学奥赛课课通】最大黑区域

最新推荐文章于 2024-09-07 20:34:20 发布

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最新推荐文章于 2024-09-07 20:34:20 发布 · 663 阅读

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#宽度优先 #广度优先

这是一篇关于信息学奥赛的博客，主要讨论如何求解二值图像的最大黑区域面积。通过宽度优先或广度优先的搜索策略，程序遍历图像并标记黑像素，最终计算出最大黑区域的像素数量。

题目描述

二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每像素至少与该区域中的另一像素相邻，规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素数。

输入

第 1 行含两个正整数 n 和 m，1≤n、m≤100，分别表示二值图像的行数与列数，后面紧跟着n 行，每行含 m 个整数 0 或 1，其中第 i 行表示图像的第 i 行的 m 个像素，0 表示白像素，1 表示黑像素。

输出

输出一个数，表示相应的图像中最大黑区域的面积。

样例输入

5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0

样例输出

循环，若此元素未被标记则进行搜索，每搜到一个标记一下，并将计数器++，最后输出

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char a[101][101];
int sum, ans, n, m;

void dg(int x, int y)
{
	if (a[x][y] == '1')
		{
			a[x][y] = '0';
			sum++;
		}
	if (a[x + 1][y] == '1')
		dg(x + 1, y);
	if (a[x - 1][y] == '1')
		dg(x - 1, y);
	if (a[x][y + 1] == '1')
		dg(x, y + 1);
	if (a[x][y - 1] == '1')
		dg(x, y - 1);
}

main()
{
	freopen("area.in","r",stdin);
	f