全连接层与Softmax （softmax classifier）

最新推荐文章于 2025-04-12 12:17:37 发布
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本文详细探讨了深度神经网络中最后一层常用的全连接层与Softmax激活函数的结合使用。Softmax函数用于多分类问题，它将神经网络的输出转换为概率分布，确保了输出的归一化和可解释性。全连接层则将前一层的所有节点连接到当前层，以产生最终的分类得分。理解这两者的结合对于构建和训练有效的分类模型至关重要。
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用于分类的深度神经网络的最后一层往往是全连接层+Softmax，那么他的细节是怎样的？

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