【Redis】GEO(地理坐标)数据结构
文章目录
1. GEO简介
GEO就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。
1.1 GEO常用命令
常见的命令有:
GEOADD:添加一个地理空间信息,包含:经度(longitude)、纬度(latitude)、值(member)
GEODIST:计算指定的两个点之间的距离并返回
GEOHASH:将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回
GEOPOS:返回指定member的坐标
GEORADIUS:指定圆心、半径,找到该圆内包含的所有member,并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.2以后已废弃
GEOSEARCH:在指定范围内搜索member,并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能
GEOSEARCHSTORE:与GEOSEARCH功能一致,不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能
2. 实战示例
2.1 场景介绍
一个点评平台,有多个频道,每个频道都有很多个店铺。
我们按照频道类型做分组,相同频道的店铺作为同一组,以频道id为key存入同一个GEO集合中即可。如下图所示:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mVJDgbw9-1674210734685)(C:\Users\zhuhuanjie\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230119224510496.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8e3554282ac0700caa62bf6987bedf89.png)
其中,Value值存储店铺的id。
2.2 实战
2.2.1 将店铺数据导入Redis
在项目中编写一个测试方法将店铺数据导入Redis中:
@Test
void loadShopData() {
//1.查询店铺信息
List<Shop> list = shopService.list();
//2.把店铺分组,按照typeId分组,id一致的放到一个集合
Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
//3.分批完成写入
for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {
//3.1.获取类型id
Long typeId = entry.getKey();
String key = "shop:geo:" + typeId;
//3.2.获取同类型的店铺的集合
List<Shop> value = entry.getValue();
List<RedisGeoCommands.</

文章介绍了Redis中的GEO数据结构,用于存储地理坐标信息。通过GEOADD命令添加坐标,使用GEODIST计算距离,GEOSEARCH进行范围查询。文中提供了一个实战示例,展示了如何将店铺数据导入Redis并根据地理坐标进行分页查询。
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