【MongoDB】学习笔记（一） MongoDB相关操作

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#mongodb #学习 #数据库

【MongoDB】学习笔记（一） MongoDB相关操作

文章目录

1. Windows系统：

1.1 mongodb启动的两种方式

  • 命令行参数方式启动服务(建议调试时使用)
  • 配置文件方式启动服务(服务器上部署使用)
1.1.1 命令行参数方式启动服务

需要在与 bin 目录同级的目录下新建一个 data\db 目录。然后在 bin 目录下输入命令行

mongod --dbpath=..\data\db
1.1.2 配置文件方式启动服务

需要在与 bin 目录统计的目录下新建一个 conf\mongod.conf 文件,内容如下：

storage:
#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
	dbPath: D:\program\mongodb\data\db

启动方式如下，在 bin 目录下输入命令行：

mongod -f ../conf/mongod.conf
或
mongod --config ../conf/mongod.conf

更加完整的配置文件内容可参考如下配置：

systemLog:
	destination: file
	#The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information
	path: "D:/program/mongodb/log/mongod.log"
	logAppend: true
storage:
	journal:
		enabled: true
	#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".
	dbPath: "D:/program/mongodb/data"
net:
	#bindIp: 127.0.0.1
	port: 27017
setParameter:
	enableLocalhostAuthBypass: false

1.2 连接mongodb

在 bin 目录下输入命令

mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

查看已有数据库

show databases

退出mongodb

exit

2. Linux系统：

2.1 mongodb启动服务

bin 目录地址和配置文件地址每个人都可能不一样，需要做相应改动。

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf

2.2 mongodb停止服务

先查到pid，然后kill。

ps -ef | grep mongod
kill -2 pid

2.3 数据库操作

2.3.1 选择、创建数据库

(如果数据库存在则切换到该数据库，否则创建该数据库)

use 数据库名
2.3.2 查看数据库

查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbs
或
show databases
2.3.3 查看当前正在使用的数据库
db
2.3.4 删除数据库
db.dropDatabase()

2.4. 集合操作

2.4.1 显示创建(了解)
db.createCollection(集合名)
2.4.2 隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。

2.4.3 查看集合
show collections
或
show tables
2.4.4 删除集合
db.集合名.drop()

2.5 文档操作

2.5.1 文档插入
2.5.1.1 单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)

参数：

ParameterTypeDescription
documentdocument or array要插入到集合中的文档或文档数组。（(json格式）
writeConcerndocument可选择的表示书面关注的文件。省略以使用默认写入关注点。请参阅书面问题。如果在事务中运行，请不要显式设置操作的写入关注点。要在事务中使用写关注点，请参阅事务和写关注点。
orderedboolean可选。如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而 不处理数组中的其余文档。如果为假，则执行无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继续处理 数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true

示例：

db.comment.insert(
{
 "articleid":"100000",
 "content":"今天天气真好，阳光明媚",
 "userid":"1001",
 "nickname":"Rose",
 "createdatetime":new Date(),
 "likenum":NumberInt(10),
 "state":null
}
 )

提示：

  • comment集合如果不存在，则会隐式创建
  • mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
  • 插入当前日期使用 new Date()
  • 插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
  • 如果某字段没值，可以
  • 赋值为null，或不写该字段。
##### 2.5.1.2 批量文档插入

db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)

批量插入多条文档示例：

db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);

提示：

  • 插入时指定了 _id ，则主键就是该值。
  • 如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。
  • 因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如下：
try {
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
} catch (e) {
print (e);
}
2.5.2 文档查询

文档查询的基本语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])
ParameterTypeDescription
querydocument可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档 ( {} )。
projectiondocument可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段， 请省略此参数。
2.5.2.1 查询所有文档
db.comment.find()
或
db.comment.find({})
2.5.2.2 条件查询

查询符合条件的所有文档

db.comment.find({userid:'1003'})

查询符合条件的第一条文档

db.comment.findOne({userid:'1003'})
2.5.2.3 投影查询

只查询特定的字段，默认 _id 也会显示。

如：只查询 _id 、userid 和 nickname 字段

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

返回结果:

{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

要想屏蔽 _id 字段，则：

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

返回结果：

{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid 、 nickname

db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

提示：

  • 1表示这个字段要显示，0表示这个字段不显示
2.5.3 文档更新

更新语法如下：

db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
ParameterTypeDescription
querydocument更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。
updatedocument or pipeline要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档，或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成：
upsertboolean可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。
multiboolean可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。
writeConcerndocument可选。表示写问题的文档。抛出异常的级别。
collationdocument可选。 指定要用于操作的校对规则。 校对规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音标记的规则。 校对规则选项具有以下语法： 校对规则：{ 区域设置：， caseLevel:， caseFirst:， 强度：， numericordering:， 替代：， 最大变量：， 向后： } 指定校对规则时，区域设置字段是必需的；所有其他校对规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅校对规则文档。 如果未指定校对规则，但集合具有默认校对规则（请参见db.createCollection（）），则该操作将使用为集合指定的校对规则。 如果没有为集合或操作指定校对规则，MongoDB将使用以前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。不能为一个操作指定多个校对规则。例如，不能为每个字段指定不同的校对规则，或者如果使用排序执行查找，则不能将一个校对规则用于查找，另一个校对规则用于排序。 3.4版新增。
arrayFiltersarray可选。一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。
hintDocument or string可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则说明操作错误。例如，请参阅版本4中的“为更新操作指定提示。

提示：主要关注前四个参数即可。

2.5.3.1 覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，把点赞量改为1001，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行该条命令后，这条文档的其他字段都不见了。

2.5.3.2 局部的修改
db.comment.update({_id:"1"},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})

只修改特定值段，其他字段不做改变。

2.5.3.3 批量的修改
//默认只修改符合条件的第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
2.5.3.4 列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

需求：对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
2.5.4 文档删除

删除文档的语法：

db.集合名称.remove({条件})

删除全部文档，慎重：

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录，输入以下语句：

db.comment.remove({_id:"1"})

2.6 文档的分页查询

2.6.1 统计查询

统计查询使用count()方法，语法如下：

db.collection.count(query, options)

参数：

ParameterTypeDescription
querydocument查询选择条件。
optionsdocument可选。用于修改计数的额外选项。
2.6.1.1 统计所有文档数
db.comment.count()
2.6.1.2 按条件统计文档数

例如：统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

提示： 默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

2.6.2 分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
2.6.3 排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。

语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：

对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

2.6.4 文档的更多查询
2.6.4.1 正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过 正则表达式 的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})
2.6.4.2 比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下：

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
2.6.4.3 包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
2.6.4.4 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

2.7 常用命令小结

选择切换数据库：use articledb
插入数据：db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据：db.comment.find();
条件查询数据：db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

3. 索引-Index

3.1 索引的类型

3.1.1 单字段索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。 对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

3.1.2 复合索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。

复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成，则索引首先按userid正序排序，然后 在每个userid的值内，再在按score倒序排序。

3.1.3 其他索引

地理空间索引（Geospatial Index）、文本索引（Text Indexes）、哈希索引（Hashed Indexes）。

3.1.3.1 地理空间索引（Geospatial Index）

为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面 几何的二维球面索引。

3.1.3.2 文本索引（Text Indexes）

MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”）， 而将集合中的词作为词干，只存储根词。

3.1.3.3 哈希索引（Hashed Indexes）

为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类型，它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支 持相等匹配，不支持基于范围的查询。

3.2 索引的管理操作

3.2.1 索引的查看

说明： 返回一个集合中的所有索引的数组。

语法如下：

db.collection.getIndexes()

提示：该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+

示例：查看comment集合中所有的索引情况

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
}
]

结果中显示的是默认 _id 索引。

默认_id索引：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文 档，您不能在_id字段上删除此索引。

注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即 _id 值不能重复的。在分片集群中，通常使用 _id 作为片键。

3.2.2 索引的创建

说明：在几何上创建索引

语法如下：

db.collection.createIndex(keys, options)

参数：

ParameterTypeDescription
keysdocument包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引，请 指定值1；对于降序索引，请指定值-1。比如： {字段:1或-1} ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你 想按降序来创建索引指定为 -1 即可。另外，MongoDB支持几种不同的索引类型，包括文本、地理空 间和哈希索引。
optionsdocument可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息，请参见选项详情列表。

options（更多选项）列表：

ParameterTypeDescription
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为 false 。
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为 false.
namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名 称。
dropDupsBoolean3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索 引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weightsdocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

提示：注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法， ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

3.2.2.1 单字段索引的创建

示例：

对 userid 字段建立索引。（参数“1”：按升序创建索引）

 db.comment.createIndex({userid:1})

可以查看一下：

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "articledb.comment"
}
]

索引名字为 userid_1

3.2.2.2 复合索引的创建

示例：

对 userid 和 nickname 同时建立复合（Compound）索引。(对 userid升序，对nickname降序)

db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})

查看一下索引：

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1,
"nickname" : -1
},
"name" : "userid_1_nickname_-1",
"ns" : "articledb.comment"
}
]
3.2.3 索引的删除

说明：可以移除指定的索引或移除所有索引

3.2.3.1 移除指定索引

语法：

db.collection.dropIndex(index)

参数：

ParameterTypeDescription
indexstring or document指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定 索引名称。

示例：

删除 comment 集合中 userid 字段上的升序索引：

 db.comment.dropIndex({userid:1})
3.2.3.2 移除所有索引

语法：

db.collection.dropIndexes()

示例：

删除 comment 集合中所有索引。

 db.comment.dropIndexes()

提示： _id 的字段的索引是无法删除的，只能删除非 _id 字段的索引。

3.3 索引的使用

3.3.1 执行计划

分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是 否基于索引查询等。

那么，通常，我们想知道，建立的索引是否有效，效果如何，都需要通过执行计划查看。

语法：

db.collection.find(query,options).explain(options)

示例：

查看根据userid查询数据的情况：

> db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "articledb.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "9ef3740277ad",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1
}

关键点看： "stage" : "COLLSCAN" , 表示全集合扫描

下面对userid建立索引

> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

再次查看执行计划：

> db.comment.find({userid:"1013"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "articledb.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1013"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"userid" : 1
},
"indexName" : "userid_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"userid" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"userid" : [
"[\"1013\", \"1013\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "9ef3740277ad",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1
}

关键点看： "stage" : "IXSCAN" ,基于索引的扫描

3.3.2 涵盖的查询

当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时，MongoDB直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以 非常有效。

示例：

> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0})
{ "userid" : "1003" }
{ "userid" : "1003" }
> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "articledb.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION",
"transformBy" : {
"userid" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"userid" : 1
},
"indexName" : "userid_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"userid" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"userid" : [
"[\"1003\", \"1003\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "bobohost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1
}
MongoDB学习笔记
olive
07-18 1773
NoSQL=Not Only SQL，⽀持类似SQL的功能， 与Relational Database相辅相成。其性能较⾼，不使⽤SQL意味着没有结构化的存储要求(SQL为结构化的查询语句)，没有约束之后架构更加灵活。NoSQL数据库四⼤家族 列存储 Hbase,键值(Key-Value)存储 Redis,图像存储 Neo4j,⽂档存储 MongoDBMongoDB 是⼀个基于分布式⽂件存储的数据库，由 C++ 编写，可以为 WEB 应⽤提供可扩展、⾼性能、易部署的数据存储解决⽅案。
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07-15 642
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08-07 474
它文档中不能有重复的键，每个文档都有一个默认的id键，相当于关系型数据库中的主键，这个键的值在同 个集合中必须是唯一的，_id键值默认是Objectld类型，在插入文档的时候，如果用户不设置文档的id值，MongoDB会 自动 生成 一个唯一的Objectld值进行填充。需要注意的是，通常插入集合的数据都具有一定的关联性。上限集合（Cappedcollections)与一般集合的主要区别在于其可以限制集合的容量大小，在数据存满时，可以从头开始覆盖最开始的文档，从而进行循环写入。3.MongoDB的优势。
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01-13 1891
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。比如，我们可以将以下不同的数据结构的文档插入到集合中当第一个文档插入时，集合就会被创建集合名不能使空字符串集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。
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java操作mongo，spring-data-mongodb提供了MongoTemplate与MongoRepository两种方式访问mongodb，MongoRepository操作简单，MongoTemplate操作灵活，我们在项目中可以灵活适用这两种方式操作mongodb，MongoRepository的缺点是不够灵活，MongoTemplate正好可以弥补不足。Query：可以把他理解为一个条件语句，把他当作mybatis中的的标签来看待，里面封装的是条件语句，用于处理对数据库的增删改查操作。
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/写地址高8位 | | | | -----------1、2、3 000=A0 A1 A2 接低电平 111=A0 A1 A2 接高电平。//写地址高8位 | | | | -----------1、2、3 000=A0 A1 A2 接低电平 111=A0 A1 A2 接高电平。// | | | | | | | |----0、0=写 1=读。// | | | | | | | |----0、0=写 1=读。
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