redis的安装与一些基础操作

本文详细介绍了Redis的安装过程,包括使用wget下载Redis源码包、解压并编译安装,以及通过yum安装gcc编译器。此外,还涵盖了Redis的基本命令使用、密码设置、主从复制设置以及哨兵系统的介绍。

redis的安装:

    wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz
    tar xzf redis-3.0.7.tar.gz
    cd redis-3.0.7
    make
可能会安装不成功,原因可能是没有安装gcc编译

yum -y install gcc  安装gcc编译

redis的命令:

redis-cli 开启redis命令客户端

sudo service redis restart 


redis的密码:(详细的看redis的密码设置一文)

     在/etc/redis.config中配置requirepass 设置密码

    可以在命令行中config set requirepass my_redis

    config get requirepass获取用户密码


设置主从复制:

    redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379  将post为6380的redis设置成6379的从服务器

    slaveof ip port 将其设置成其他机器的从机  如果已经和其他计算机绑定  那么会直接断开连接  和新的机器绑定


哨兵:


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redis的原理:

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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