Apache-Flink 中文社区-交流群

最新推荐文章于 2025-11-03 14:17:27 发布
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博客提及 Apache-Flink 中文社区交流群，但内容仅给出 'Caption'，未提供更多关键信息。
Caption
部署Apache Flink伪集群
gmHappy
10-04 1032
为了运行Flink，只需提前安装好Java 11。你可以通过以下命令来检查 Java 是否已经安装正确。
【Flink】Flink 社区文档 比较好的几篇
九师兄
07-16 416
Flink 大规模作业调度性能优化阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验：如何大幅降低 HDFS 压力？
Flink集群搭建
Qbit编程学习笔记
07-30 463
免密登录 虽然网上没说，但是看后面集群启动时的操作来看是做了免密登录的。 安装及配置 下载并配置集群 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.8.1/flink-1.8.1-bin-scala_2.12.tgz && tar -zxvf flink-1.8.1-bin-scala_2.12.tgz ...
Apache Flink v1.9 官方中文文档完整版
最新发布
weixin_35516273的博客
11-03 1115
某些业务场景需要基于内容而非时间/数量来决定是否提前触发。例如电商平台希望在订单金额累计达一定阈值时立即通知风控系统，而不必等到窗口结束。为此可编写如下自定义触发器：@Override// 达标即触发并清空@Override@Override@Override参数说明与逻辑分析：threshold：设定金额阈值，决定何时触发警报。：用于声明一个持久化的状态变量，跟踪当前窗口内累计金额。中每次接收到订单都会更新状态，并检查是否达标。使用。
社区资讯 | Apache Flink 中文社区网站 Ververica 正式发布
weixin_34279061的博客
05-17 450
众所周知，Apache Flink 最初是由德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目，2014年，其核心成员开发了 Flink，同时将 Flink 计算的主流方向定位为实时计算并在同年将 Flink 捐赠给 Apache ，后来快速孵化，成为 Apache 的顶级项目。Apache Flink 是业界公认的性能优异的大数据实时计算引擎之一，除了社区的参与贡献...
Apache Flink 李钰：“做中文社区首先最需要解决的问题，是把入门的门槛降低”...
开源社KAIYUANSHE的博客
08-30 790
点击上方“开源社”关注我们| 作者：徐九| 转载自：SegmentFault|编辑：贺鑫| 设计：王福政|责编：陈梅梅8 月 16 日，ALC Beijing 的首次线下沙龙活动 —...
flink实战--flinkSQL入门大全
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阿华田的博客
11-12 2万+
FlinkSQL概念介绍 Table API & SQL Apache Flink具有两个关系API - 表API和SQL - 用于统一流和批处理。Table API是Scala和Java的语言集成查询API，允许以非常直观的方式组合来自关系运算符的查询，Table API和SQL接口彼此紧密集成，以及Flink的DataStream和DataSet A...
实时流计算平台架构：Apache Flink vs Kafka Streams选型分析
TechVision大咖圈聚合全球科技大咖，洞察AI、云计算、大数据等前沿趋势，为企业决策者提供智见未来的转型路径。
06-05 973
在数字化转型的浪潮中，实时数据处理已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。无论是金融风控、推荐系统、物联网监控，还是实时营销，都离不开高效的流计算平台。
"从零到一：Apache Flink 入门与进阶
Flink的整体架构如图1所示，它可以运行在多种不同的环境中，例如可以通过单进程多线程的方式直接运行，也可以运行在开发者社区、阿里云实时计算交流钉钉群、Flink社区微信公众号。读者可以通过扫描二维码图案关注...
flink实战--核心概念解析和应用
阿华田的博客
03-05 1911
简介 在flink原理解析中https://blog.youkuaiyun.com/aA518189/article/details/82908993，我们把flink的概念以及原理整体介绍了一遍，接下来这篇文章会具体的解析每个原理的具体实现和使用方式。 1.流对齐(align) 首先谈到流对齐，那一定是多流处理。那对齐的是什么呢？其实对齐的是检查点中的Barri...
flink实战--Temporal Table JOIN
阿华田的博客
05-16 2631
Temporal Table简介 在ANSI-SQL 2011中提出了Temporal 的概念，Oracle，SQLServer，DB2等大的数据库厂商也先后实现了这个标准。Temporal Table记录了历史上任何时间点所有的数据改动，Temporal Table是Append Only表上的参数化视图，它把Append Only的表变化解释为表的Changel...
社区资讯 | Apache Flink 中文社区网站
weixin_34248258的博客
05-17 1818
众所周知，Apache Flink 最初是由德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目，2014年，其核心成员开发了 Flink，同时将 Flink 计算的主流方向定位为实时计算并在同年将 Flink 捐赠给 Apache ，后来快速孵化，成为 Apache 的顶级项目。Apache Flink 是业界公认的性能优异的大数据实时计算引擎之一，除了社区的参与贡献外，还与其商业公司 V...
Apache Flink 中文社区视频号上线！和大咖们线上见面～
Ververica的博客
11-03 1298
▼关注「ApacheFlink」视频号，遇见更多大咖▼与时俱进，Flink 中文社区也拥有自己的视频号啦。在这里，你将可以遇见各路大咖，get 他们使用 Flink 的经验；还可以与全...
[资源分享]Flink传送门（官网、社区、官方文档……）
白夜的随笔
11-29 1172
Flink官方社区，有视频教程和实践文章：Flink中文社区Ververica Flink官网：Flink官方首页 Flink官方文档：Flink官方文档 出Bug上这里搜一搜，问题都是相似的：Flink 中文用户邮件列表 阿里的Flink SQL文档，开发的时候很有参考意义：阿里云Flink SQL开发文档 阿里云邪大佬的博客：阿里云邪大佬的博客 博客很多Flink干货：大数据技术与应用实战 ...
收藏+下载！Flink 社区最全学习渠道汇总
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08-25 908
近期，随着 Flink 极客训练营、第二届 Apache Flink 极客挑战赛等项目的开展，许多新同学加入了小松鼠大本营，尝试了解和使用 Flink。为了让大家更方便地上手、更便捷的学...
初识Flink
小米吃辣椒的博客
01-26 1118
Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。 一、Flink 的下载安装启动 设置：下载并启动Flink Flink可在Linux，Mac OS X和Windows上运行。为了能够运行Flink，唯一的要求是安装一个...
Flink学习笔记
数据一哥，公众号：数据社
01-07 1万+
Flink 基础 Flink特性流式计算是大数据计算的痛点，第1代实时计算引擎Storm对Exactly Once 语义和窗口支持较弱，使用的场景有限且无法支持高吞吐计算；Spark S...
王知无出品，Flink最强学习资源合集！
weixin_30726161的博客
08-29 781
Flink零基础入门 Flink入门 Flink DataSet&DataSteam API Flink集群部署 Flink重启策略 Flink分布式缓存 Flink重启策略 Flink中的Time Flink中的窗口 Flink的时间戳和水印 Flink广播变量 Flink-Kafka-connetor Flink-Table&SQL Flink实战项目-热销排行 F...
Flink集群的部署安装
翠西陈的博客
03-06 1042
1.    环境准备    Java1.7或以上    ssh(Flink的脚本会用到ssh管理远程组件)2.    设置ssh的免密登录l  登录 master节点，生成一对新的公钥/私钥：ssh-keygen -b 2048 -P '' -f ~/.ssh/id_rsal  将公钥添加到用于认证的authorized_keys文件中：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>...
conda 安装apache-flink
03-25
<think>好的，用户现在想用conda安装apache-flink。首先，我需要确认conda是否支持直接安装flink。通常，Flink的官方安装方式是通过下载二进制包或者使用Maven依赖，但可能conda-forge上有相关的包。 我先检查conda的可用包。执行`conda search apache-flink`可能会显示是否有这个包。如果存在，用户可以直接安装。但根据我的知识，Flink在conda主渠道可能没有官方包，但conda-forge社区可能有。所以可能需要添加conda-forge频道。 如果conda里确实没有，可能需要用pip安装。但用户明确要求用conda，所以可能需要指导他们通过conda安装pip，再用pip安装flink。或者，说明conda不支持，建议使用其他方法。 另外，需要注意Python版本兼容性。Flink的Python API（PyFlink）可能需要特定Python版本，比如3.6+。用户需要确保conda环境中的Python版本符合要求。 步骤可能是：创建conda环境，安装Java（因为Flink依赖Java），然后尝试conda install -c conda-forge apache-flink。如果不行，改用pip安装，并说明conda和pip混用的注意事项。 最后，验证安装是否成功，运行一个简单的PyFlink脚本检查是否有错误。常见问题可能包括Java环境未正确设置或版本不兼容。</think><< 使用 conda 直接安装 Apache Flink 目前不可行，因为 Flink 并未在默认或 conda-forge 频道中提供官方 conda 包。以下是替代方案和详细说明： --- ### **1. 使用 pip 安装 PyFlink** Apache Flink 的 Python API（PyFlink）可通过 pip 安装： ```python # 创建并激活 conda 环境 conda create -n flink_env python=3.8 conda activate flink_env # 安装 PyFlink pip install apache-flink ``` **原因**： - Flink 的 Python API 通过 PyPI 分发，而非 conda 包。 - 需要 Python 3.6+ 环境，建议使用 conda 管理 Python 版本。 --- ### **2. 验证安装** ```python from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() print("Flink 环境初始化成功！") ``` **常见错误**： - **Java 依赖缺失**：Flink 依赖 Java 8/11，需提前安装并设置 `JAVA_HOME`。 - 解决方法： ```bash conda install -c conda-forge openjdk=11 export JAVA_HOME=$CONDA_PREFIX ``` --- ### **3. 完整 conda 环境配置** ```bash # 创建包含 Python 和 Java 的环境 conda create -n flink_env python=3.8 openjdk=11 -c conda-forge conda activate flink_env pip install apache-flink ``` --- ### **4. 为什么 conda 不直接支持 Flink？** - Flink 是 JVM 生态工具，核心功能基于 Java，Python API 是附加组件。 - conda 更适合 Python/C/C++ 原生包，JVM 生态工具通常通过系统包管理器或 SDKMAN! 管理。 --- ### **5. 替代方案** - **直接下载 Flink 二进制包**（推荐生产环境使用）： ```bash wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.16.0/flink-1.16.0-bin-scala_2.12.tgz tar -xzf flink-*.tgz ./bin/start-cluster.sh ``` --- ### **代码验证示例（WordCount）** ```python from pyflink.table import EnvironmentSettings, TableEnvironment settings = EnvironmentSettings.in_batch_mode() t_env = TableEnvironment.create(settings) t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE words ( word STRING ) WITH ( 'connector' = 'filesystem', 'path' = 'input.txt', 'format' = 'csv' ) """) result = t_env.sql_query("SELECT word, COUNT(*) FROM words GROUP BY word") result.execute().print() ``` ---
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