在调试很多tensorflow框架下的代码的时候,会发现许多诸如contrib的模块,在2.0以后的版本都废弃了,针对这个问题翻阅了很多解决博问,发现大部分都是重新安装低版本的tensorflow,所以本文记录一下在重新安装低版本tensorflow的流程以及要规避的坑。
首先,在电脑中搜索anaconda powershell prompt,如图,一定要以管理员身份运行,否则没有下载的权限。

同时你要创建一个虚拟环境,给他起一个名字,我直接命名为tensorflow,创建虚拟环境是有命令的,你可以随便搜一下conda命令集,网上有很多,我在本文的最后也会附上一份我常用的整理版。但是我仍建议你用上图中anaconda navigator操作,因为他是一个图形化界面的anaconda,如下图

可以看到,我现有四个anaconda环境,除了base(root),其他的虚拟环境都是我自己创建的。虚拟环境的名字一定要起 的有辨识度一些。点击下方的creat,就可以创建自己新的虚拟环境了,python的版本尽量选择3.6以上。

之后如果你的environment中有tensorflow就说明虚拟环境创建成功了。或者你可以在anaconda powershell prompt终端下使用conda命令查看一下。
下一步就是安装低版本tensorflow,这里坑比较多,很多原因都会导致安装失败,我继续按照安

本文介绍了如何在Anaconda环境中创建虚拟环境并安装TensorFlow低版本,强调了需要以管理员权限运行Anaconda PowerShell Prompt,并详细阐述了创建、激活虚拟环境以及关闭网络代理以避坑的步骤。此外,还分享了如何指定镜像源来安装1.13.1版本的TensorFlow,确保安装成功。
最低0.47元/天 解锁文章
3243

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



