【后端面试重点】面经总结篇（一）

C++编程基础与实践：内存管理、类自动函数、STL容器与网络通信

最新推荐文章于 2025-12-13 11:21:53 发布

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#面试 #职场和发展

一、new、new[]、delete、delete[]比较

new 和 delete 为什么要匹配使用_new delete-优快云博客

二、自动生成的成员函数

当C++定义类时，编译器会为类自动生成哪些函数？这些函数各自都有什么特点？_编译器为类自动生成的成员函数-优快云博客

三、move、右值引用、移动构造函数

C++ 移动构造函数详解-优快云博客

五、Vector底层

【C++】STL容器vector详解及简单模拟实现_vector构造方法重载版本-优快云博客

六、菱形继承、虚继承

【c++】继承详解（菱形 / 虚拟继承）-优快云博客

继承（六）—— 菱形继承的问题以及解决方案（初识虚基表）-优快云博客

七、C++ 如何让 new 操作符只构造/申请内存，不申请内存/不构造

C++ 如何让 new 操作符只构造，不申请内存_c++ new 只调用构造函数-优快云博客

C++ 内存分配(new，operator new)详解-优快云博客

八、STL的Vector扩容

STL之vector扩容机制-优快云博客

C++STL容器(一)——vector扩容和回收-优快云博客

九、HTTPS的通信流程

https通信流程-优快云博客

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【后端高阶面经：实战篇】59、Java面试高频考点深度解析：从基础到架构师必备

专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。

06-14

1023

本文系统化梳理了Java面试核心知识点，涵盖Java基础、JVM原理、并发编程和Spring框架四大模块。针对不同技术点提供精炼回答和图表说明，包括面向对象特性、JVM内存模型、GC算法、锁机制、Spring IoC/AOP原理等高频考点。文章整合了初级到架构师级别的面试题，通过对比表格和流程图展示关键概念差异和实现原理，帮助开发者高效掌握面试要点，实现针对性复习准备。每个问题答案都经过结构化提炼，兼具深度与实用性。

【后端高阶面经：MongoDB篇】41、MongoDB 是怎么做到高可用的？

专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。

05-26

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MongoDB高可用架构核心设计包括副本集与分片集群。副本集采用Primary-Secondary-Arbiter三节点结构，通过心跳检测和多数派投票实现自动故障转移，Oplog机制保障数据同步。分片集群通过mongos路由、Shard存储和Config Server元数据管理实现水平扩展，支持哈希/范围两种分片策略。读写控制方面提供多级别Write Concern和Read Preference策略，满足不同业务场景的一致性需求。

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Java后端面试内容总结

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编程总结

4年经验后端面试记录

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【后端面试重点总结】计算机网络篇（三）

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TCP头部，HTTP常见字段和状态码，GET和POST区别

大三Java后端暑期实习面经总结——Java多线程并发篇

欢迎来到 Baret-H 的博客

05-25

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博主现在大三在读，从三月开始找暑期实习，暑假准备去tx实习啦！总结下了很多面试真题，希望能帮助正在找工作的大家！相关参考都会标注原文链接，尊重原创！目录1. synchronized底层实现原理2. sychronized锁升级过程1. Java对象头2. 锁的状态--- 无锁--- 偏向锁--- 轻量级锁--- 重量级锁3. 其他优化3. ThreadLocal原理和使用场景1. 什么是ThreadLocal2. ThreadLocal的使用3. ThreadLocal应用场景4. Thread..

后端Java一年经验面经--国内互联网篇

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根据树的前序、中序遍历结果重构二叉树（剑指offer07）

5年经验社招后端面试经历分享

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08-30

2267

大家好，本人 2018 年毕业于一所普通 211 学校，专业是软件工程，学历背景还说的过去，至少大部分情况下不会给自己拖后腿。我于今年 1 月份在百度毕业，先后参加过腾讯、滴滴、字节、京东、快手、美团、蚂蚁等大中厂的面试。offer 阶段是在快手、滴滴和京东之间选择了京东。薪资的话，总包是 51w。参加了很多次面试，总结了一些个人对于面试的见解，希望能给大家以后的面试带来些许帮助。本人平时注重总结一些理论知识，所以遇到毕业的情况也不太慌，也建议大家平时要卷安思危以应对未来的多种可能性的发生。

java后端面经

weixin_51111552的博客

04-11

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文章目录一.rabbitMQ二.mysql三.设计模式五.java SE六.Spring Cloud 一.rabbitMQ 1.rabbitmq结构？ 1、Server：Broker，接受client连接，实现AMQP实体服务　2、Connection：应用程序和Broker的网络连接，是一条 TCP 连接，一个生产者或一个消费者与 Broker 之间只有一个Connection，即只有一条TCP连接。 3、Channel：网络信道，读写都是在Channel中进行（NIO的概念），包括对MQ进行的

golang后端面试题总结

qq_28401891的博客

05-11

6533

golang后端面试题总结你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 标题：Ctr

【后端高阶面经：MongoDB篇】40、怎么优化MongoDB的查询性能？

专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。

05-26

557

本文系统介绍了MongoDB查询性能优化的四大核心策略：1）索引优化，包括ESR原则设计复合索引和覆盖索引；2）查询模式优化，如避免全表扫描、优化分页查询和聚合管道；3）分片集群优化，包括分片键选择策略和查询流程优化；4）硬件配置调优，重点介绍内存参数设置。通过合理使用索引、优化查询语句、设计分片集群和调整系统配置，可显著提升MongoDB查询性能，降低延迟，提高吞吐量。

【后端高阶面经：缓存篇】36、如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能？

专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。

05-26

715

本文系统阐述了Redis分布式锁的设计与优化方案。核心挑战包括互斥性、容错性、原子性和可重入性等需求。针对高可用性，提出Redis Cluster分片集群和RedLock多节点算法两种方案，并进行了性能与一致性对比。在性能优化方面，重点介绍了Lua脚本原子操作、锁粒度分片、Watchdog续约机制、批量异步处理等五大技术，涵盖从网络开销降低到本地缓存兜底的全链路优化。同时详细解析了Redis持久化配置与故障转移策略，为不同业务场景下的分布式锁实现提供了完整的技术参考框架。

阿里Java面试被问：如何分析Full GC的原因？jmap -histo和jmap -dump区别？

xh2277659985的博客

12-12

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摘要：本文系统分析了FullGC频繁的定位流程与解决方案。首先介绍了快速诊断流程，包括收集GC日志、确定GC类型（系统级、并发失败、晋升失败等）及对应优化方案。重点剖析了CMS并发失败的五大原因，如老年代空间不足、晋升阈值不合理等，并给出调整空间比例、优化晋升策略等六种解决方案。通过电商大促等实战案例，演示了从问题定位到参数调优的全过程。文章还详细对比了jmap-histo与jmap-dump工具的使用场景，提供了内存泄漏排查方法论。最后构建了包含监控指标、日志配置、应急流程的完整预防体系，并给出不同技术深

面试实战问题三十三 Spring 事务常用注解

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面试复习题--jetpack 的理解

hqiangtai的博客

12-12

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Android 架构稳定性判定核心看「崩溃 / ANR / 性能」量化指标 + 场景适配能力；架构合理性判定核心看「分层 / 拆分 / 依赖」设计原则 + 业务适配度。判定时需结合移动端特性，避免照搬服务端架构的评判标准，重点关注资源限制、系统适配、生命周期安全三大核心点。如果需要，我可以基于此体系整理一份「Android 架构稳定性 & 合理性评估清单（可直接填写）」，覆盖所有检查项和评分标准，方便项目自查或评审使用。jetpack 库的说明及优缺点。

java面试:怎么保证消息队列当中的消息丢失、重复问题？

2301_80939853的博客

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在面试的过程之中，假设你在简历当中填写了mq的相关技术，那面试官大概率会考察这方面的问题来看看你对mq相关知识的掌握程度，小编在这一块也被拷打过，今天就和大家一起来了解一下这方面的知识，希望大家都有所提升。

大模型面试题18：t-SNE算法详解及入门实操

叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。

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t-SNE是高维数据可视化的“神器”，尤其适合看聚类结构，但它慢、不能预测新数据、全局结构失真；如果需要更快的速度和全局结构，可优先选UMAP；如果必须用t-SNE，就用Barnes-Hut版本提速。作为新手，咱们可以从核心定位、原理逻辑、实际效果如果你想压缩数据、给模型减负，优先选PCA；如果你想画高维数据的聚类图、直观分析类别分布，优先选t-SNE（或更快的UMAP）；PCA是“为模型服务的降维工具”，t-SNE是“为人类理解服务的可视化工具”。

实习面试题-Java 虚拟机面试题

CXY00000的博客

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Java垃圾回收算法主要有三种：1）标记-清除算法（Mark-Sweep），先标记存活对象再清除垃圾，但会产生内存碎片；2）复制算法（Copying），将存活对象复制到另一半内存，解决碎片问题但浪费空间；3）标记-整理算法（Mark-Compact），先标记后整理存活对象消除碎片，适合老年代。JVM由类加载器、运行时数据区、执行引擎和本地方法接口组成，共同实现Java程序的跨平台运行。

实习面试题-Redis 面试题

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Redis主从复制实现原理分为三个阶段：1)全量同步阶段，从节点首次连接主节点时，主节点生成RDB快照并发送给从节点，同时将期间新写入命令暂存到replication buffer；2)命令传播阶段，主节点异步发送写命令给从节点；3)增量同步阶段，通过repl_backlog_buffer环形缓冲区实现断线后的部分数据同步。主从架构实现了读写分离和数据备份。 Redis集群采用哈希槽分片(16384个槽)、Gossip协议和去中心化设计。数据根据CRC16(key)%16384分配到不同节点，客户端通过MO

字节支付商户平台后端开发工程师面经c++

04-01

### 字节跳动商户平台后端开发工程师 C++ 面试经验 #### 基础语法与 STL 掌握程度在字节跳动的面试过程中，基础语法和标准模板库 (STL) 是考察的重点之一。候选人需要熟悉 `#include` 和命名空间声明的方式，例如通过 `using namespace std;` 来简化代码书写[^1]。此外，还需要掌握常见的容器（如 vector、map）、算法（如 sort、find）以及迭代器的使用。 #### 数据结构与算法能力数据结构与算法是后端开发岗位的核心考核点。以字符串处理为例，在某些题目中可能会要求实现一个函数来计算字符串中最后一个单词的长度。这类问题可以通过去除字符串两端空格并从右至左查找单词边界的方法解决[^4]。此过程不仅测试了候选人的逻辑思维能力，还评估其对复杂度优化的理解。 #### 编程实践中的性能调优意识针对高性能场景下的服务设计，C++ 的内存管理机制显得尤为重要。面试官通常会关注应聘者如何合理分配动态内存 (`new/delete`) 或利用智能指针减少资源泄漏风险。同时也会探讨多线程环境下同步原语的应用技巧及其潜在开销影响。 #### 对现代 C++ 特性的理解随着语言版本不断更新迭代，像 lambda 表达式这样的新增特性已被广泛应用于实际项目当中。然而值得注意的是，尽管新技术能够带来便利之处，但在企业内部推广接受度方面仍存在一定阻力 [^2]。因此，在讨论解决方案时既要体现创新能力也要兼顾兼容性考虑。 #### 开源生态贡献情况近年来 ,越来越多的企业开始重视开源社区建设工作 .其中关于 JDK 替代方案的选择成为热点话题之一.[^3]虽然这里提到的内容主要围绕 Java 展开论述,但对于从事跨平台软件研发工作的技术人员而言,类似的趋势同样适用于其他编程环境.比如是否积极参与到 LLVM/Clang 等项目的维护工作中去就成为了衡量个人技术视野宽广与否的重要指标. ```cpp // 示例代码展示简单的字符串操作功能 #include <iostream> #include <string> int main() { std::string str = " Hello World "; // 移除首尾空白字符 size_t start_pos = str.find_first_not_of(' '); if(start_pos != std::string::npos){ str.erase(0,start_pos); } size_t end_pos = str.find_last_not_of(' '); if(end_pos !=std::string::npos && end_pos !=str.length()-1 ){ str.erase(end_pos+1); } int last_word_length=0; bool inside_word=false; for(auto it=str.rbegin();it!=str.rend();++it){ char c=*it; if(c!=' '&& !inside_word){ inside_word=true; ++last_word_length; }else if(c==' '&& inside_word){ break ; }else{ continue ; } } std::cout << "Last word length:"<<last_word_length<< "\n"; } ```

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一、new、new[]、delete、delete[]比较

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二、自动生成的成员函数

三、move、右值引用、移动构造函数

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C++ 内存分配(new，operator new)详解-优快云博客

八、STL的Vector扩容

九、HTTPS的通信流程