由于linux服务器上无法直接使用pycharm,所以解决的方法是利用windows安装的pycharm远程链接linux服务器。
步骤如下:
1、pycharm工具栏:Tools–>Deployment–>Configuration

2、左上角:点击+加号–>SFTP(最好选择这个)

3、给链接命名(自定义)

4、选择新建的连接–>Connection–>输入服务器、登录信息–>Test connection,测试能否连接成功。

连接成功后,会弹出如下窗口,否则会是其他信息

5、在上面的窗口中:点击–>Mappings,设置工作目录路径设置好后,点击确定

6、现在可以进行文件的上传和下载工作了(此时还不能进行代码运行,因为还没有配置解释器环境–见步骤7)

7、配置解释器
要想运行代码,还需要配置python(根据自己的语言定)解释器环境:
File–>Settings

Project:…–>Project Interpreter -->Add

SSH Interpreter–>输入服务器地址,端口号,用户名–>next

输入密码–>next

选择解释器目录,点击完成即可。

解释器目录最好选择服务器上虚拟环境下的Python安装地址
在服务器上用conda env list查看现有虚拟环境的地址,选择项目所用的虚拟环境

选择解释器目录:

8、检测能否成功运行
可以通过os,看能否浏览服务器上的文件目录
import osos.listdir(‘/home/user/localproject/project’) # 随便输入一个你的服务器文件目录
如果输出的文件列表是你的服务器上的文件,则完成了配置。
9、其他说明:
1)、设置好本地工作目录和自动上传后,文件会自动上传当前(设置了服务器解释器的工程)到设置的目录。
然后操作本地的文件(重命名、修改编写代码、删除文件),服务器也会同步修改。但这些都要保证是在pycharm里面操作。如果是在windows里面操作的话,不会自动同步。
同步日志详情可以在左下角的 File Transfer 里面看到

2)、运行生成的文件会保存在服务器目录下,需要手动从服务器下载
PyCharm 远程连接Linux服务器教程
本文介绍了如何使用PyCharm在Windows环境下远程连接Linux服务器进行开发。通过设置SFTP连接,配置工作目录和解释器环境,实现文件上传下载及代码运行。注意配置的解释器目录应指向服务器上的虚拟环境,并确保文件更改能自动同步。

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