xynuoj 1879 城市平乱

本文介绍了一道关于寻找最短路径的经典图论问题——城市平乱。任务要求编写程序确定首个分队抵达发生暴乱城市的最短时间。通过Dijkstra算法实现,解决了多源最短路径问题,并给出具体实现代码。

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1879: 城市平乱

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题目描述

南将军统领着N个部队,这N个部队分别驻扎在N个不同的城市。

他在用这N个部队维护着M个城市的治安,这M个城市分别编号从1到M。

现在,小工军师告诉南将军,第K号城市发生了暴乱,南将军从各个部队都派遣了一个分队沿最近路去往暴乱城市平乱。

现在已知在任意两个城市之间的路行军所需的时间,你作为南将军麾下最厉害的程序员,请你编写一个程序来告诉南将军第一个分队到达叛乱城市所需的时间。

注意,两个城市之间可能不只一条路。

输入

第一行输入一个整数T,表示测试数据的组数。(T<20) 每组测试数据的第一行是四个整数N,M,P,Q(1<=N<=100,N<=M<=1000,M-1<=P<=100000)其中N表示部队数,M表示城市数,P表示城市之间的路的条数,Q表示发生暴乱的城市编号。 随后的一行是N个整数,表示部队所在城市的编号。 再之后的P行,每行有三个正整数,a,b,t(1<=a,b<=M,1<=t<=100),表示a,b之间的路如果行军需要用时为t 数据保证暴乱的城市是可达的。

输出

对于每组测试数据,输出第一支部队到达叛乱城市时的时间。每组输出占一行

样例输入

1
3 8 9 8
1 2 3
1 2 1
2 3 2
1 4 2
2 5 3
3 6 2
4 7 1
5 7 3
5 8 2
6 8 2 

样例输出

4

提示

nyoj115

来源

nyoj图论 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define maxn 0x3f3f3f3f
int map[1010][1010];//记录图 
int D[1010];//表示当前找到的从起点到终点的最短路径 
int visit[1010];//记录该点是否加入到了集合S中
int city[1010];//记录该城市是否有军队 
int M;
int Dijkstra(int v){//从顶点v开始遍历,寻找v到各个城市的最小值 
	visit[v]=1;//v点已经加入到集合S中(已经找到最短路径) 
	memset(D,maxn,sizeof(D));
	for(int i=1;i<=M;i++){
		D[i]=map[v][i];//初始化从v到各顶点的距离为初始距离 
		visit[i]=0;//0表示该点还没有找到最短路径 
	} 
	for(int i=2;i<=M;i++){//1已经加入到S中,只剩下M-1个点需要加入到S中 
		int min=maxn;
		int minn=0; 
		for(int j=1;j<=M;j++){//寻找最小值加入集合S中 
			if(D[j]<min&&visit[j]==0){
				min=D[j];
				minn=j; 
			}
		}
		visit[minn]=1;
		for(int k=1;k<=M;k++){//加入到集合S中一个点之后一定可以更新一些剩余的点,使他们到v的距离变小 
			if(D[k]>map[minn][k]+min){
				D[k]=map[minn][k]+min;
			}
		}
	} 
} 
int main(){
	int T,N,P,Q,a,b,t;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		scanf("%d %d %d %d",&N,&M,&P,&Q);
		memset(visit,0,sizeof(visit)); 
		memset(map,maxn,sizeof(map));//城市与城市之间初始化为maxn 
		for(int i=1;i<=N;i++){
			scanf("%d",&city[i]);
		} 
		for(int i=1;i<=M;i++){//相同城市之前距离为0 
			map[i][i]=0;
		}
		for(int i=0;i<P;i++){
			scanf("%d %d %d",&a,&b,&t);
			map[a][b]=t;
			map[b][a]=t; 
		}
		Dijkstra(Q);
		int temp=maxn;
		for(int i=1;i<=N;i++){
			if(D[city[i]]<temp){
				temp=D[city[i]];
			}
		}
		printf("%d\n",temp);
	}
	return 0;
} 

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