UIButton的titleEdgeInsets和imageEdgeInsets属性

UIButton布局技巧
本文介绍UIButton上UILabel和UIImageView的布局调整方法,包括不同宽度情况下的显示效果及如何通过EdgeInsets调整位置。

不想再麻烦写继承,再重写方法,就花点时间在这上面,欢迎跟帖探讨

UIButton上的UILabel和UIimageView两个控件就不做具体介绍了!

设: TextW=text.widthImageW=image.widthButtonW=button.width

Case1.ImageW ButtonW,只显示被压缩后的图片


   Case2.ImageW ButtonW < TextW+ImageW,图片正常显示,文本被压缩

 

Case3.TextW+ImageWButtonW,两者并列默认居中显示,可通过contentHorizontalAlignment同时调整两者的位置

好吧,介绍了好多,这些基本的,懂即跳

titleEdgeInsetsimageEdgeInsets可以通过(宏UIEdgeInsetsMake)改变两个空间的显示位置

 首先两个属性设置的偏移是针对当前位置起作用的,并不是针对button边框的距离我把这段话粗体了下

如果没有搞清楚这个关系,再往下分析会很难。

好了,接下来的调整就自己琢磨一下吧,不再一一列举,不足之处请p在下面,共同进步!

    

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值