1021. 个位数统计

给定一个k位整数N = dk-1*10k-1 + … + d1*101 + d0 (0<=di<=9, i=0,…,k-1, dk-1>0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定N = 100311,则有2个0,3个1,和1个3。

输入格式:

每个输入包含1个测试用例,即一个不超过1000位的正整数N。

输出格式:

对N中每一种不同的个位数字,以D:M的格式在一行中输出该位数字D及其在N中出现的次数M。要求按D的升序输出。

输入样例:
100311
输出样例:
0:2
1:3
3:1

使用木桶排序;

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main(){
    int i;
    char s[1001];
    int num[10]={0};
    scanf("%s",s);
    for(i=0;i<strlen(s);i++){
        num[s[i]-'0']++;
    }
    for(i=0;i<10;i++){
        if(num[i]!=0){
            printf("%d:%d\n",i,num[i]);
        }
    }
    return 0;
}
仓颉输入法是一种基于汉字结构分解的输入方法,统计个位数(即单个数字1-9)在仓颉编码中的使用情况可以通过以下方法实现: 分析仓颉编码规则 仓颉输入法将汉字分解为基本字根,并分配特定的编码。编码通常由字母组成,但某些情况下可能涉及数字键。例如,在某些扩展或简化的仓颉输入法中,数字键可能被用作辅助输入或快捷方式。需要明确所使用的仓颉版本(如标准仓颉、速成仓颉等),因为不同版本的编码规则可能有所不同。 选择合适的工具进行统计 可以使用文本处理工具或编程语言来统计个位数的出现频率。以下是几种可行的方法: 方法一:利用电子表格软件 将仓颉编码数据导入电子表格软件(如Excel或Google Sheets)。通过查找和筛选功能定包含个位数的编码,并统计每个数字的出现次数。 方法二:编写脚本进行自动化统计 使用编程语言(如Python)编写脚本来处理大规模的仓颉编码数据。以下是一个示例代码片段,用于统计文本文件中个位数的出现频率: ```python from collections import Counter def count_single_digits(file_path): with open(file_path, &#39;r&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as file: content = file.read() digits = [char for char in content if char.isdigit() and char != &#39;0&#39;] return Counter(digits) result = count_single_digits(&#39;cangjie_codes.txt&#39;) for digit, count in result.items(): print(f"数字 {digit} 出现了 {count} 次") ``` 方法三:借助专业统计软件 如果数据量非常大或者需要更复杂的统计分析,可以考虑使用专业的统计软件(如R或SPSS)。这些工具提供了强大的数据分析功能,能够生成详细的统计报告和可视化图表。 确保数据来源的准确性 无论采用哪种方法,都需要确保仓颉编码数据的准确性和完整性。可以从官方资源或可信的第三方获取编码表,并验证其与所使用仓颉版本的一致性。
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