排序算法---ALL的总结

复杂度

一句话解释

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插入排序

1.直接插入排序:

循环每个位置，与前一个的比较，若大则不动；若小，则移动到其前面，继续，直到比前面的一个大。

2.希尔排序:

插入排序的升级版本，是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序。

把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，当增量减至1时，整个数据恰被分成一组，算法终止。

选择排序

1.直接选择排序:

在一个长度为N的无序数组中，在第一趟遍历N个数据，找出其中最小的数值与第一个元素交换，第二趟遍历剩下的N-1个数据，找出其中最小的数值与第二个元素交换……第N-1趟遍历剩下的2个数据，找出其中最小的数值与第N-1个元素交换，至此选择排序完成。

2.堆排序：

将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。

交换排序

1.冒泡排序:

每次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们预期的顺序交换过来。

2.快速排序:

在数序列中找一个数作为基准数（一般为第一个数），经过比较调整，将所有小于基准数的数放在基准数左边，将所有大于基准数的数放在基准数放在右边。然后分别递归基准数左边和右边的序列。

归并排序:

算法将数组分为两半，对每部分递归的应用归并排序。在两部分都排好序后，对他们进行归并。

基数排序

1.计数排序:

用待排序的数作为计数数组的下标，统计每个数字的个数。然后依次输出即可得到有序序列。

2.桶排序:

如果需要对数据范围在0~n的整数进行排序，我们需要n+1个桶，来记录0~n之间每一个数字出现的次数，我们将桶按照0~n编号，然后将出现的数字放在与编号相等的桶里，统计每个桶内数字的个数，待全部的数字装好，输出桶内数字不为0的桶编号，桶内数字为几输出几次。