Dollar toolbox 学习笔记(一)

本文是关于Dollar toolbox的学习笔记,该工具包实现了行人检测的MATLAB代码,包括特征计算(如HOG, FHOG, gradientHist)、分类器算法(如随机森林、决策树)和检测器(重点是ACF算法)。工具包分为channels、classify、detector等六个部分,适用于快速准确的行人检测。建议结合相关论文深入理解。" 90813648,8308617,解决HIT软件构造lab5命令行工具使用问题,"['软件构造', '实验室', 'JDK', '环境变量', '命令行工具']


Dollar toolbox 学习笔记(一)


           Dollar toolbox工具包是dollar写的关于行人检测的MATLAB工具包,工具包是对他经典论文的实现。

           可在https://pdollar.github.io/toolbox/中查看详情。


一、工具包框架


      工具包分为六大部分,分别是:


1.channels:

         

这部分主要是计算feature的函数,介绍了计算HOG,FHOG,gradientHist

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