深度学习Tensorflow的坑（一：无法使用GPU加速训练深度学习模型，CUDA与CUDNN相关）

故事背景：

本研究僧为了秋招卷大厂放弃了半年的深度学习，重回Python的一些坑记录。
其实最后也没有去大厂，感觉自己还是想要WLB，>.<。

问题与解决：

1：版本问题
想用GPU加速深度学习的训练一定不能同时下载tensorflow和tensorflow-gpu。
如果遇到了什么tensorflow找不到的bug，请直接删除所有带有tensorflow的包，然后找到对应版本的下载
对应版本是指CUDNN和CUDA以及你自身显卡实力对应的tensorflow-gpu版本。
2.CUDA和CUDNN下载（2、4一起看食用体验更佳！）
CUDA下载比较简单
CUDNN的话。。
如果清华源镜像有资源的话可以直接下载源镜像，如果没有可以优快云一个文章采用复制链接的方法来使用迅雷这样的下载软件下载。
因为英伟达官网注册登录真的很麻烦啊！而且访问速度堪忧。又不是像git这样常用的网站，我就没有改host地址。干脆使用了楼上两个方法。

CUDNN镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/