win10 python3 安装 Tensorflow-gpu 问题及解决

Tensorflow-gpu的安装及其环境配置的艰辛旅程。

准备工作： win10 下， python3.6安装Tensorflow-gpu 1.13.2完成.

一开始直接用pycharm 的setting下载tensorflow2.0.0版本，出错。
网络上建议我更新pip和setuptools，然而

这样，我就选择用pip install tensorflow，结果还是不行，第一下载太慢，第二最后还是会提醒出错。于是我在考虑是否是版本的原因。我在2.0.1和最新的2.3.0都尝试了一遍，结果还是不行。

偶然间想起来我可以自己下载一个包，然后来安装，这样一不用担心CMD和Pycharm下载太慢看不到进展还可能不定期的崩掉，二不用去下载Anaconda。

结果下好之后天真的以为把它放在site_package文件夹里面，软件就可以自动识别到，然而还是无法导入tensorflow。

最后妥协还是选择了Anaconda。搭建python.3.6的虚拟环境，安装tensorflow。

tensorflow分CPU和GPU版本，最后我选择的是我这里使用的是tensorflow-gpu=1.13.2，因此会用到cuda10.0，与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5，这个组合是大佬认证的qaq。

链接: https://pan.baidu.com/s/1znYSRDtLNFLufAuItOeoyQ
提取码: 8ggr（具体安装和配置可以参考这篇大神的文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/104702142）

在安装tensorflow-gpu时候，使用清华的镜像有点慢，翻遍博客我最后选择的是: