自然语言处理基础知识点及源代码示例

自然语言处理基础与代码实践

艺术编程

于 2023-09-23 21:44:32 发布

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文章标签：自然语言处理 easyui 人工智能 nlp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DbjkKubernetes/article/details/133218979

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本文介绍了自然语言处理（NLP）的基础知识点，包括文本预处理、词袋模型、词嵌入和文本分类，并提供了相应的源代码示例。通过这些基础知识，读者可以更好地理解和应用NLP技术。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及计算机对人类语言进行理解和生成的技术。本文将介绍NLP的基础知识点，并提供相应的源代码示例。

文本预处理
在进行NLP任务之前，常常需要对文本进行预处理，以清洗和规范化数据。常见的文本预处理步骤包括去除标点符号、转换为小写、分词等。下面是一个示例，展示如何对文本进行分词处理。

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "Hello, how are you today?"
tokens = word_tokenize(text)
print(to

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