解析微专业：AI工程师 - 探索NLP工程师的关键技能

艺术编程

于 2023-09-19 19:36:33 发布

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文章标签：人工智能自然语言处理 nlp

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本文深入探讨了自然语言处理（NLP）工程师所需的技能，包括文本预处理、特征提取（如词袋模型、TF-IDF、词嵌入）、模型构建（如朴素贝叶斯、SVM、RNN、Transformer）和模型评估。通过实例代码展示了这些步骤，有助于理解NLP工程师的工作内容。

在当今信息爆炸的时代，自然语言处理（NLP）技术的发展日益引人注目。作为一名AI工程师，了解和掌握NLP工程师所需的关键技能至关重要。本文将详细介绍NLP工程师的必备技能，并提供相应的源代码示例。

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk import pos_tag

def preprocess_text

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