基于opencv图像几何变换和阈值分割

最新推荐文章于 2022-08-10 22:05:03 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-10 22:05:03 发布 · 544 阅读

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本文详细介绍了图像处理中的几何变换技术，包括缩放、平移、旋转、倾斜和反射，并提供了具体实现代码。同时，文章还探讨了阈值分割处理方法，为图像处理和数据集增强提供实用指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于最近要制作一个训练集，需要一些图像方面的知识，于是就今天抽了一会儿功夫去学习了图像的几何变换以及阈值分割

几何变换

一般分为外插和内插

我这里一般是默认的内插INTER_LINEAR

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

dsize 不为0时，fx,fy均为0；

dsize为0时，fx，fy均不为0；

T=[1 0 tx

0 1 ty]

Mat M1 = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, tx, 0, 1, ty);

利用上式构造矩阵

warpAffine(src, dst2, M1, src.size());

利用这个函数进行矩阵的运算，输出为dst2，最后一个参数为图像的大小（后面的很多都基于这种，只是矩阵因子变化）

Mat M2 = getRotationMatrix2D(Point2d(src.cols / 2, src.rows / 2), 45, 1);

利用这个进行构造旋转矩阵，之后利用warp Affine（）函数即可

Th=[1 cot(angle) 0

0 1 0]（水平方向

Ty=[1 0 0

cot(angle) 1 0](垂直方向）

Th=[-1 0 tx tx:图像的列数（即长度）

0 1 0]

Th=[1 0 0 tx:图像的行数（即宽度）

0 -1 ty]

T=[-1 0 tx

0 -1 ty]

几何变化大致就先看了这么多，已经足够我去增强数据集啦~

贴一张反射的图：

哇，写文章也太累了把，先休息会儿，以后有时间再补充

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