单曲循环还是随机播放

转自:  左岸读书_blog 


正文:

据说毁掉一首歌的最好方式是反复地听,听到吐;据说马云的儿子曾一度沉迷网游,无法自拔,马云让儿子改邪归正的方法是,让儿子去网吧三天三夜的玩,最后儿子回来后,想到游戏就怕,可见“重复”的威力。

牢房里,囚犯在警察的监制下,没了自由,起床,吃饭,劳作,睡觉,起床,吃饭,劳作,睡觉,如此循环,当然觉得生活了无生趣,毫无新意。

这样的生活,谁都怕。可是,如果我们好好想想,大多数人不正是过着这样的日子么?学生而言:吃饭,学习,如此循环;上班族而言:吃饭,上班,如此循环。我们生活在一个看不见的牢笼,就好像玻璃缸里的鱼,挤在一个变形扭曲的圆弧里,做着圆周运动。生活看似自由无拘,似乎条条大路通罗马,但可走的路却屈指可数,所以,我们总在抱怨:生活如此单调不堪,哪里才是幸福天堂

派克在《少有人走的路》开篇就说:人生苦难重重。

我想,人生之所以苦难重重就是因为:历史重复,季节重复,星期重复,万物重复,我们的人生也在重复!而人又是个喜新厌旧的动物,哪里经得起这般蹉跎。心理学上说成人的心理时间过得比孩童快是因为成人经历多,接触到的新鲜事物少,所以一年下来,总结起来,好像什么都没做,感觉总是在重复。也的确,随着年龄的增长,我们的“第一次”越来越少,忘记了第一次吃雪糕时的享受,忘记了第一次学会骑自行车的兴奋,忘记了第一次一个人睡觉时的害怕,忘记了第一次恋爱时的羞涩……每一件事情,都无可避免地走向庸俗、无趣。经验、知识带给我们方便安全的同时,也让我们陷入日复一日的麻木。

人生不可避免的,很多时候,会形成固定的模式。一天中, 你至少会有一半以上的时间重复着你出生以来就做的事情:吃喝拉撒睡,其它剩下的时候就看你怎么去折腾翻新了;人的一辈子,不出意外,按着既定路线:学习,工作,结婚,生子。有时候我会想:这个世界多么可怕,似乎我是木偶,有根看不见的线带着我安全地前进,未来扑朔迷离,可却隐约可见。据说潘多拉盒子里差点逃出先知,那么,那一定是人类世界的末日。

但也有这么些人的生活,像是随机播放,处处有意外与惊喜。我有一个高中同学,奇葩到闻名全校。他唱歌不好听,高音唱不上,中音老跑调,却还自信满满地跑去参加校歌唱比赛。

那时高中英语课老师要求我们每人轮流在课前几分钟来个英语秀,几乎每个同学都只是找个搭档做个简单的英语对话敷衍了事,有次轮到他表演,他开篇就把我和我的小伙伴们逗乐了——他上台拿出一个自制的磁带,放进收音机,卡嚓一声播放,只听一个厚重的男低声煞有介事地说:下面有请人见人爱,花见花开……(各种华丽赞美词,自行脑补)的著名高音歌唱家帕瓦xx(他名字)为我们带来精彩独唱, 然后,他开始鬼哭狼嚎起来,害得我们英语老师笑的喘不过气来。

据说有次坐公交车,售票员让他买票,他拿出公交证,售票员说:你的证是限坐2路和3路车的, 这是6路车。你猜他怎么说,他竟然无耻的卖萌道:姐姐,2乘3不是6么?最后我的这位同学被新加坡大学自主招生招去了,一路“丢脸”丢到国外,却活出了一 个我想都不敢想的世界:在学校加入了乐队,去北极看极光,跳伞,下深海潜水,蹦极……

当然,他家境好,有经济能力到处游玩,但不可否认,他活出另一片天主要还是靠自己的勇敢与对生活的敏锐。他总是保持着一份好奇和热情,有时候说出的话让我惊叹竟然还能有这种解读,生活似乎每一天都是新的。

所以你看,是不是可以这么说:尽管生活安排给我们的尽是枯燥乏味,但只要我们保持一颗开放的心,一颗不受经验困扰谦逊的心,一颗年轻勇敢的心,那么我们同样可以活出千姿百态的生活。万法随心造,人的主观能动性给了我们选择生活的自由,是抱怨单调的色彩,还是停下脚步,感受风的气息?

吃饭的时候,不是敷衍了事,图个饱,而是细细咀嚼,感受每一粒米饭的清香;睡觉的时候,不是数着羊,辗转反侧,而是告诉自己今天打算做个童话般的美梦,闭上眼,想像自己躺在无边的草丛里,青草脚踝,风缓缓地吹,蒲公英的种子跳着舞,荡啊荡,天上的云慢慢地变化着形状,好久才动一动,天蓝成海,好像一触摸,就要流动起来……即使是工作,也可以想像成一场游戏,约见客户,就像踩蘑菇,约完一个,踩死一只。做完任务,就升级,奖自己个棒棒糖,哦,生活多美好。

你瞧,我又写成了心灵鸡汤了么?好吧,新出炉的鸭汤,来两口?


潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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