VS2010+MFC+OpenCv处理图像的配置_vs的cvvimage在哪个库-优快云博客

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本文介绍了如何在VS2010的MFC项目中配置和使用OpenCV处理图像。首先确保OpenCV库已添加到工程，接着在Doc类中包含CvvImage和OpenCV头文件，并添加OnOpenDocument和OnSaveDocument方法以实现图像的打开和保存。此外，还展示了如何添加Canny边缘检测功能到MFC应用。

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本文是基于工程文件中已经添加了OpenCv库和路径

1、在工程中添加CvvImage.h和CvvImage.cpp（从网上下载）;

2、在Doc.h文件中添加头文件#include <highgui.h>和#include "CvvImage.h" 以及成员变量（以m_Image为例）;

在Doc.cpp中，利用MFC向导添加两个virual function：

@1 OnOpenDocument() : 在该函数内添加

 m_Image.Load(lpszPathName);

若参数不匹配,修改字符集,使用Multi-byte

@2 OnSaveDocument() : 在该函数内添加

CFileDialog dlg ( TRUE ) ;
if ( dlg.DoModal() == IDOK )
{
   m_image.Save(dlg.GetPathName());
} 
//
return TRUE;
注释掉 //return CDocument::OnSaveDocument(lpszPathName);

3、在View.cpp中添加 CvvImage.h
在OnDraw中添加

CvvImage &img=pDoc->m_image;	
CRect r;
GetClientRect (&r);
img.DrawToHDC(pDC->GetSafeHdc() ,r);

至此，可以在MFC中通过OpenCv打开和保存图像了

下面是一个例子：添加一个Canny边缘检测的方法
1、在资源菜单上添加菜单按键，右键添加句柄 Event Handler （Class List选择Doc）
2、在第一部中自动生成的处理处理函数内，添加

IplImage* img;
img=m_Image.GetImage();
if(img->nChannels==3)
{
   IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
   cvCvtColor(img,dst,CV_BGR2GRAY);
   *img=*dst;
}
cvCanny(img,img,50,150,3);
UpdateAllViews(NULL);

这样就能使用菜单对图像进行边缘检测了。