python高阶函数，内置高阶函数常用例子

最新推荐文章于 2023-09-11 22:07:35 发布

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本文深入探讨了Python中的高阶函数，包括abs()、round()以及add_num()等示例。通过map()函数展示了如何对列表进行操作，如计算列表元素的平方。reduce()函数用于累积计算，例如数字累加。最后，filter()函数用于过滤序列，例如筛选偶数。这些概念和示例有助于理解Python中函数作为第一类公民的特性。

高阶函数：把函数作为参数传入

abs(x)#求绝对值
round(x)#四舍五入计算

例子1：

def add_num(a,b,f)
    return f(a)+f(b)

result = add_num(-1,2,abs)
print(result)#3

#内置高阶函数（常用的）

map(func,list),将传入的函数变量func作用到list变量的每个元素，并将结果组成新的列表迭代器返回

例子：
计算list1序列中各个数字的2次方

list1 = [1,2,3,4,5]
def func(x):
    return x**2

result = map(func,list1)

print(result)#<map object at 0x00000259F228EA48>
print(list(result))#[1, 4, 9, 16, 25]

##############################################

reduce(func,list),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果和序列的下一个元素做累积计算

例子：
计算list序列中的各个数字的累加和

import functools
list1 = [1,2,3,4,5]
def func(a,b):
    return a+b
result = functools.reduce(func,list1)

print(result)#15

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filter(func,list)，用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象。如果要转换为list,可以使用list(）

例子：

#过滤序列中的偶数
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def func(x):
    return x%2 == 0
result = filter(func,list1)

print(result)#<filter object at 0x0000013D2BB1E0C8>
print(list(result))#[2, 4, 6, 8, 10]