spark中failed to launch: nice -n

最新推荐文章于 2023-09-02 16:01:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-02 16:01:00 发布 · 1.6k 阅读

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本文解决了一个关于Spark启动失败的问题，具体表现为错误提示“failedtolaunch”，通过调整spark-defaults.conf文件中的spark.network.timeout参数从245ms增加到101345ms解决了该问题。

问题：

failed to launch: nice -n 0 /home/xxx/spark/spark-3.0.2-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master --host 1xx.1x.xx.xx --port 7077 --webui-port 8080

反复检查spark-env.sh都没有错，最后发现是spark-defalut.conf中
spark.network.timeout设置的太小，之前是245ms,后来改为了 101345ms

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启动spark异常：failed to launch: nice -n 0 /usr/local/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.work

wbt2388的博客

01-12

1万+

第一次启动spark出现异常：failed to launch: nice -n 0 /usr/local/spark/bin/spark-class 日志： starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/local/spark/logs/spark-master-org.apache.spark.deploy.m...

ubuntu 安装 spark 单节点伪集群 failed to launch: nice -n 0 /usr/local/spark/bin/spark-class org.apache.spark

Masli的博客

05-12

1201

环境信息 ubuntu hadoop 3.3.1 spark 3.2.1 jdk 1.8.231 scala 2.12.15 问题描述已经安装好单节点hadoop，并验证成功，可以访问，http://192.168.58.129:9870 1、安装spark单节点，启动报错，提示找不到一些class，如下 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.Logger 下载log4j-1.2.17.jar 和 slf4j-api-1.7.3

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failed to launch: nice -n 0 /usr/local/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker -

wqqGo的博客

07-03

6172

hduser@master:~$ /usr/local/spark/sbin/start-all.sh starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/local/spark/logs/spark-hduser-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out da...

spark集群安装出现master: failed to launch: nice -n 0错误

weixin_40122615的博客

09-26

2010

spark集群启动之后出现如图所在红线的异常情况解决方案：在配置文件中加入java jdk的安装路径重新启动spark集群即可。 # 在配置文件中加入java jdk的安装路径 vim ~/.bashrc export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_221 master主机的进程都正常启动从机slave01,slave02的进程也都...

spark卡在某个节点很长时间和 failed to launch: nice -n 0

weixin_46515919的博客

04-06

2659

卡住了就翻译翻译上面的提示，看看是不是ssh失效了第二种错误的话，检查一下/etc/hosts文件的ip、主机的IP以及各个节点的ip。大概是IP变了

failed to launch: nice -n 0 /home/hadoop/Apps/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.M

qq_39321513的博客

05-16

1660

[root@mamin sbin]# ./start-all.sh starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/Apps/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-mamin.out failed to launch: nice -n 0 /home/hadoop/Apps/spark/bin/spark-class org.a

failed to launch: nice -n 0 /home/hadoop/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark....

weixin_30552635的博客

04-06

3294

spark2.3.3安装完成之后启动报错： [hadoop@namenode1 sbin]$ ./start-all.shstarting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-hadoop-org.apache.spa...

Spark启动的时候出现failed to launch: nice -n 0 /soft/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker

二十一克阳光！的博客

03-20

989

错误如图保存之后启动。

Linux系统下Spark启动出现 failed to launch: nice -n 0 spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker

m0_49337600的博客

12-19

2806

问题如图： failed to launch: nice -n 0 /home/bigdata/cluster/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker 解决：首先定位到你的 java jdk 安装绝对位置，以我本机为例 # 即 /usr/local/java/jdk1.8.0_271 cd 到你安装解压的spark目录下，以我本机为例进入修改 spark-config.sh 文件 vim /spark

Spark：failed to launch: nice -n 0 /opt/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.

Xiaoweidumpb

09-02

664

由于我是在k8s上运行，国内网络原因，编译镜像没编译进这个软件包，我启动时，添加下列命令。

Spark安装步骤及第一次启动failed to launch: nice -n 0错误

C_time的博客

08-22

1万+

基本条件:同步时间、免密登录、关闭防火墙、安装JDK1.8 在安装spark之前 emmm 我有三台虚拟机 hadoop01 hadoop02 hadoop03 然后jdk1.7 就是因为这个我第一启动时failed to launch: nice -n 0错误哦对了网上好多说配置 /root/.bashrc 文件在后面加上 export JAVA_HOME= /usr/local/jd...

Spark集群启动的时候出现failed to launch: nice -n 0 /soft/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker

最新发布

03-18

### Spark Worker 启动失败的原因分析当遇到 `failed to launch: nice -n 0 /usr/local/src/spark/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker` 的错误时，通常是因为环境变量未正确设置或某些依赖项缺失。以下是可能原因及其解决方案： #### 可能原因一：缺少必要的环境变量如果 `JAVA_HOME` 或其他必要环境变量（如 `HADOOP_CONF_DIR`, `SPARK_HOME`）未正确配置，则可能导致此问题。可以通过以下方式解决： - 确认 `JAVA_HOME` 已正确定义并指向有效的 JDK 安装目录[^5]。 - 如果使用 Hadoop 集成，需确保 `HADOOP_CONF_DIR` 和 `SPARK_DIST_CLASSPATH` 被正确设置[^3]。 ```bash export JAVA_HOME=/path/to/jdk export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath) ``` #### 可能原因二：权限不足运行命令的用户可能缺乏足够的权限来执行相关文件。可以尝试切换到 root 用户重新启动服务。 ```bash sudo su - cd $SPARK_HOME/sbin ./start-worker.sh spark://<master-ip>:7077 ``` #### 可能原因三：参数传递不正确在提交任务时，如果参数传递有误也可能引发此类错误。建议检查脚本中的参数定义是否符合预期[^4]。 ```bash --class com.example.MyApp \ --master spark://<master-ip>:7077 \ --deploy-mode cluster \ --executor-memory 2G \ --total-executor-cores 5 \ /path/to/my-app.jar ``` #### 日志排查方法通过查看日志文件进一步定位具体问题所在位置[^2]。例如，在 Master 或 Worker 输出的日志中寻找更详细的错误描述。 ```bash cat $SPARK_HOME/logs/*.out tail -f $SPARK_HOME/work/app-*/* ``` --- ### 总结综合以上分析可知，该类问题多源于基础配置不当或者操作流程存在瑕疵所致。按照上述指导逐一核查各项设定即可有效解决问题。 ```python import os def check_env_variables(): required_vars = ['JAVA_HOME', 'SPARK_HOME'] missing = [var for var in required_vars if not os.environ.get(var)] return missing missing_vars = check_env_variables() if missing_vars: print(f"The following environment variables are missing: {', '.join(missing_vars)}") else: print("All necessary environment variables are set.") ```