蛤蟆先生去看心理医生之人的三种状态

最近看了一本书:蛤蟆先生去看心理医生,有种相见恨晚的感觉,从去年开始,我开始有意识的管理自己的情绪,记录自己情绪崩溃的过程,想借此改变自己不定时的生气发火,情绪失控的表现,但是收效甚微。
看了这本书,我对书中的将人的状态分为:儿童自我状态、成人自我状态、父母自我状态的概念印象深刻,我能识别到自己什么时候处于儿童自我状态,在处于儿童自我状态时:

没有主见、过度顺从、无法独立自主
难于改变、过度依赖、无法独立生存
喜欢作、冲动、任性、不考虑后果
自我怀疑、自我否定、自我怜悯
遇事不决、悲伤、郁闷、焦虑

在情绪崩溃时,我很冲动,不考虑后果,像一个炸了的煤气罐,伤害了他人,也给别人留下了不成熟、不可靠的印象。
不管是在家庭中还是工作中,都应该处于一个成人状态,跟有利于我们的生活和成长,成人状态特点:

非常理性,遇事沉着冷静,游刃有余地应对各种复杂情况。
无论处理的是大事还是小事,始终沉稳,从未流露出一丝一毫的情绪波动。
做事计划周密、考虑周全、果断决定、能立即行动,一整套操作下来理性而合理。
将身上所有的知识和技能,发挥到极致,不受父母过去的声音影响,也不会受童年的情绪影响。
能沉浸在当下的感受中,思考当下的紧急任务,从实际出发,实事求地去完成。
精力充沛,乐观积极,既不会表现得像父母,也不会给人感觉像孩子
在朝着目标迈进的过程中,将周围嘈杂的声音抛得老远,显示出超长的定力

父母状态特点:

有些人对谁都一副高高在上的样子,总喜欢挑人毛病、指责、贬低、否认教训别人,这样的人是“挑剔型父母状态”的人。
相反,另一些人,从不跟人生气,不责备别人,也不训斥别人或是挑人毛病,这样的人并非没有父母状态。
而是他们常常将矛头指向自己,经常判定自己有罪,从而不断谴责自己,对待自己十分严苛。

一开始我以为自己没有父母状态,因为我不喜欢教育别人,对其他人提出建议,但是书中表示,任何人都有父母自我状态:

《蛤蟆先生去看心理医生》书中,心理咨询师苍鹭对蛤蟆说:
“没有一种批判比自我批判更强烈,也没有一个法官比我们自己更严苛。”
这句话深刻揭示了自我批判的严重性。
自我批判让人变得越来越自卑,习惯否认自己,经常内耗,以至于破罐子破摔,最终成了消极厌世的一类人。

将自己的情绪分类,定义情绪,科学的分析,我感觉对自己有了全新的理解,也开始对自己的情绪以及自己的童年做联系,思考其中的关联,相信自己在情绪管理方面会做得更好。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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