Python opencv Canny 实现掩膜生成

最新推荐文章于 2025-06-18 09:26:25 发布

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本文介绍了一种基于Canny边缘检测算法的图像处理技术，通过遍历图像的每一个像素，找到边缘并形成掩膜，该技术在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# ===========================canny边缘提取左右形成掩膜===============
def mask(edgs):
    # 边缘化图像
    # edge = cv2.Canny(inputs, 30, 60)
    h, d = edgs.shape
    result_mask = np.zeros((h, d))
    for i in range(h):
        edgeind = np.where(edgs[i] > 0)[0] # 寻找大于0，即白色边界
        if len(edgeind) > 0:
            left = edgeind[0]
            right = edgeind[-1]
            result_mask[i, left:right+1] = 1
    return np.uint8(result_mask*255)