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1)priority_queue()/priority_queue(first, last)
一、优先级队列
1、priority_queue 的介绍
⭕ 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
⭕ 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
⭕优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
⭕底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
empty():检测容器是否为空
size():返回容器中有效元素个数
front():返回容器中第一个元素的引用
push_back():在容器尾部插入元素
pop_back():删除容器尾部元素
⭕标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue
⭕ 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
2、priority_queue 的使用
优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器,在 vector上又使用了堆算法将 vector 中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意: 默认情况下priority_queue是大堆
1)priority_queue()/priority_queue(first, last)
功能:构造一个空的优先级队列。
2)empty()
功能:检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回 false
3)top ()
功能:返回优先级队列最大(或最小)元素,即堆顶元素
4)push(x)
功能:在优先级队列中插入元素x
5)pop()
功能:删除优先级队列最大(或最小)元素,即堆顶元素
如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供 > 或者< 的重载。
3、 priority_queue 的模拟实现
通过对 priority_queue 的底层结构就是堆,因此此处只需对对进行通用的封装即可。其底层本质是一个二叉树的堆,使用 vector 来构建,再加上堆的算法,将这个线性表构建成堆的结构。
1)priority_queue()/priority_queue(first, last)
优先级队列实例化出的对象本身就是一个堆,所以我们需要在它的构造函数里就将建堆工作做好。不像前面的stack和queue我们不需要写构造函数的,因为自定义成员变量,初始化时,会调用默认构造函数或者它自己的构造函数。而这里构造函数需要构造出一个堆,需要我们自己手动操作了。
优先级队列可以使用迭代器来初始化:
2)push(x)
先插入一个数据到数组里,但是需要保留堆的结构,我们可以使用向上调整法。
3)pop()
删除堆顶元