numpy数组 randint,normal以及 c_函数功能

1:random.randint(low，high，size） ： 包含low。不包含high，size是数量，默认为1

2:np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数

              

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)  

参数的意义为：

　　loc:float

　　概率分布的均值，对应着整个分布的中心center

　　scale:float

　　概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高

　　size:int or tuple of ints

　　输出的shape，默认为None，只输出一个值

　　我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布（μ=0, σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

3:random.c_[a,b] :合并a，b，ab必须有相同的行数