推荐系统Surprise库内置推荐算法

在推荐系统的建模过程中，我们将用到python库 Surprise(Simple Python RecommendatIon System Engine)，是scikit系列中的一个。

简单易用，同时支持多种推荐算法：

• 基础算法/baseline algorithms
• 基于近邻方法(协同过滤)/neighborhood methods
• 矩阵分解方法/matrix factorization-based (SVD, PMF, SVD++, NMF)

算法类名	说明
1：random_pred.NormalPredictor	算法假设训练集服从随机正态分布，随机预测评分
2：baseline_only.BaselineOnly	预测给定user和Item的baseline估计
3：knns.KNNBasic	基础的协同过滤算法
4：knns.KNNWithMeans	考虑了每个用户的打分均值的协同过滤算法