数据模型设计的步骤概述

数据模型设计心得 首先简单的说一下我对数据、模型、数据模型、数据模型要素以及数据模型的分类的理解。 数据:是符号。例如 张三。 模型:现实世界事与物特征的抽象与模拟。如飞机模型、空气动力模型。 数据模型:通过对现实世界的事与物主要特征的分析、抽象,为信息系统的实施提供数据存取的数据结构以及相应的约束。 数据模型的要素有操作、数据结构以及约束。通常情况下我们在数据模型设计的时候考虑最多的是数据结构而忽视了其他两 阅读详情

【01】首先是要了解业务然后建立概念模型,确定实体以及实体关系。(如:ER图)

【02】在概念模型的基础上生成逻辑模型,确定实体属性,标准化数据(消除多值字段达到第一范式;消除部分依赖达到第二范式;消除传递依赖达到第三范式)

            ----低耦合,高内聚

【03】模型验证:通过具体的业务来验证模型是否能满足要求。

            ----通过业务场景进行模型验证

【04】在逻辑模型的基础上生产物理模型。 

主题 03:如何设计模型 1. 引言 模型是一种将事物形象化的有效手段,利用模型可将现实世界中的事物及事物之间的关系准确地表达出来。模型设计本质上就是系统地实施抽象的过程。 很多时候,工程师面对的需求都是以具象的现实世界事物概念来描述的,遵循的是人类世界的语境。为了将需求落地,工程师需要开展一系列的工作,其中,模型设计尤为重要,可划分为以下几个步骤: 第一步:需求调研,确定用户需要哪些信息,建立哪些应用,常用的操作及对象... 阅读详情

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