应用接口函数-匹配字符回调

本文介绍了一种基于字符匹配的应用接口函数设计方法,通过定义结构体数组存储字符及其对应的处理函数,实现了对外部输入字符的高效响应。文章详细解释了如何初始化结构体数组、编写回调函数以及提供外部调用的函数接口。

应用接口函数-匹配字符执行回调

一个简单的应用接口函数,采用检测字符,执行对应的回调函数,为以后查看,记录笔记。
步骤:
1、首先根据需求对象定义一个结构体,这里是一个字符对应一个处理函数,因此定义
typedef struct typ_BenSaSi2fsk_handler:
2、初始化结构体数组typBen_t typBenTable[];
3、编写供外部应用函数调用,将参数传入与表中字符对比,匹配则执行对应函数
void SendFreq_CodeToSlave(uint freq,char code);
4、编写回调函数。

a.c

#include "a.h"
//****************************************************
//初始化结构体数组(表) ,这么写的好处是方便后续的添加,及每个码方便编写单独的回调函数
//****************************************************
typBen_t typBenTable[]=
{
  {'A',FreqCallBack},
  {'B',FreqCallBack},
  {'C',FreqCallBack},
  {'D',FreqCallBack},
  {'E',FreqCallBack},    
};
//回调函数
void FreqCallBack(unsigned int freq,char code)
{
  switch(code)
      {
        case 'A':
        {
            for(int i=0;i<550;i++)
            { 
            }        
        }break;
        case 'B':
        {       
        }break;
        default:
        {
        }break;
      }    
}

//供外部应用函数调用,将参数传入与表中字符对比,匹配则执行对应函数
void SendFreq_CodeToSlave(uint freq,char code)
{
    P1OUT |=  BIT3;//给下板上电
    Start_Tone();
    
    for(int i=0;i<array_sizeof(typBenTable);i++)
    {
      if(typBenTable[i].CmdString==code)
      {
          typBenTable[i].CmdOperate(freq,code);
      }
    }
    Stop_Tone(); //关PWM
    P1OUT &=~ BIT3;//给下板断电
}

a.h


#define array_sizeof(a) (sizeof(a) / sizeof(a[0])) //计算接口体数组组数
/* 对象结构体*/
typedef struct typ_Ben_handler
{
  char  CmdString; //命令码 
  void  (*CmdOperate)(unsigned int Fre,char Cmd);//命令执行的功能操作
} typBen_t;
void SendFreq_CodeToSlave(uint freq,char code);
void FreqCallBack(unsigned int freq,char code);

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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