Hadoop分布式集群的搭建

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，

所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译

（建议第一次安装用32位的系统，我将编译好的64位的也上传到群共享里了，如果有兴趣的可以自己编译一下）

前期准备就不详细说了，课堂上都介绍了

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系

######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划：

主机名 IP 安装的软件 运行的进程

weekend01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

weekend02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

weekend03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager

weekend04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager

weekend05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

weekend06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

weekend07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）

1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /weekend/

1.2修改配置

cd /weekend/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=weekend05:2888:3888

server.2=weekend06:2888:3888

server.3=weekend07:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)

scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/

scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/

注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

weekend06：

echo 2 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

weekend07：

echo 3 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name> 集中中使用的默认的文件系统

<value>hdfs://ns1/</value> 现在改成nameserver的位置

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>    //是指每一个hadoop的工作目录。如果这个节点是namenode，会在这个目录下建立一个name的目录；如果这个节点是datanode，会在这个目录下建立一个data的目录

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 --> 指定向zookeeper下的地址

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value> 机器多了之后可以在后面添加

</property>

</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>  //定义一个nameservice的名称

<value>ns1</value> //如果你有多个nameserver 可以在后面加“，”添加 ns1,ns2

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> //这个是配置nameserver的属性

<value>nn1,nn2</value>  //nameserver下有两个namenode。你可以取两个id。这是逻辑的id，系统不知道其指向哪两台主机。下面要具体定义

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> // 定义nn1的rpc的通信地址

<value>weekend01:9000</value> //指定一个主机

</property>

<!-- nn1的http通信地址 --> //指定http的端口。有一个web页面可以访问

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> //指定http的web端口

<value>weekend01:50070</value> //通过weekend01:50070 就可以访问了

</property>

//

<!-- nn2的RPC通信地址 -->  //指定第二个namenode节点的id绑定的的主机名字。如果一旦你的第一个namenode出现了毛病之后就可以进行转换。转换之后你的namenode存在这个节点上。然后你要用这个url去访问你要去访问的网站

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>weekend02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>weekend02:50070</value>

</property>

//指定idits文件往哪里存

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  //这个地方可以使用nfs实现，使用nfs实现就要将 qjournal 改成 qnfs 。一种是使用qjournal 实现。我们也可以使用qjournal 机制实现

<value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value> //指定qjournal的节点 ，和三台zookeeper跑在一起；端口是8485.中间用8485实现。还要制定idits文件存放的目录，因为你的一个集群中可能有很多个namenode组，所以你用ns1 制定这是ns1 server组的节点。这个ns1一定要和你配置的nameserver组一致，然后你用这个ns1的nameserver组时，就回去这个目录当中找这个nameserver组的idits文件

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> //journalnode自己机器的工作目录。journalnode节点自己本身的工作数据放在这个目录中

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>

</property>

//状态管理。要开启namenode失败之后的自动切换namenode

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->  

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->  //其实这个自动切换时候会调用一个zkfc的类，这个zkfc的类其实你可以自己去写。你自己写一个zkfc，去实现自己的切换的功能 

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  //这就是哪个切换的类

</property>

//然后，zkfc切换有一个fencing机制。有两种fencing机制。你可以配两种，你可以配一个sshfence 也可以配一种 shell 脚本的方式。你可以写一个脚本，自己写一下shell脚本。这个shell脚本会在 sshfence 切换超时的情况下会调用shell /bin/true

//你最好配一下这个shell。因为如果你不配的话，万一哪天集群断电了，zkfc向namenode发送ssh的时候，收不到回复，这时zkfc就不知道该不该对namenode进行切换了。所以，我们最好对两个都配上。 

<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

//这里是制定sshfence要使用的秘钥在哪

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value> //秘钥文件的路径

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> //sshfence 的连接超时时间，这个时间段内如果还没有超时，就会自动调用这个shell脚本。调这个脚本返回成功，就可以就可以切换namenode了

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 开启RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> //将yarn的ha先启动起来

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> //有两个resourcemanager，你可以为这两个resourcemanager起一个组id。这里是一对的resourcemanager

<value>yrc</value>  //这个名字是可以自定义的

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> //然后你可以指定，这个resourcemanager中具体有哪几个resourcemanager

<value>rm1,rm2</value> //这个是可以自己定义的

</property>

<!-- 分别指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>  //之后可以指定resourcemanager是那几台主机，rm1是哪几台，rm2是哪几台

<value>weekend03</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>weekend04</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 --> //yran框架是基于zookeeper实现的。所以你也要在这指定yarn所在的zookeeper的环境

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>

</property>

<property>

//nodemanager获取数据的时候用的机制

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

weekend05

weekend06

weekend07

2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆

#在weekend01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己

也可以使用 scp 文件 root@192.168.1.112"/mulu

ssh-coyp-id weekend01

ssh-coyp-id weekend02

ssh-coyp-id weekend03

ssh-coyp-id weekend04

ssh-coyp-id weekend05

ssh-coyp-id weekend06

ssh-coyp-id weekend07

#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆

#在weekend03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-coyp-id weekend04

ssh-coyp-id weekend05

ssh-coyp-id weekend06

ssh-coyp-id weekend07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆

在weekend02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i weekend01

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /weekend/ weekend02:/

scp -r /weekend/ weekend03:/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend04:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend05:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend06:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend07:/weekend/

###注意：严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、tcast07上启动zk）

cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、tcast07上执行）

cd /weekend/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

#在weekend01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/

##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在weekend01上执行)

sbin/start-dfs.sh

2.10启动YARN(#####注意#####：是在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'weekend01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'weekend02:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'weekend02:9000' (active)

这个时候weekend02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'weekend01:9000' (standby)

验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

测试集群工作状态的一些指令 ：

bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程