SQL 语句中in的写法转为 exists处理

最新推荐文章于 2023-04-02 16:01:02 发布
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分类专栏： oracle技术
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/David_ifx/article/details/109304717
本文对比了SQL中in与exists两种子查询方式的使用方法。in子查询通过比较两个集合来筛选数据，而exists则检查子查询是否返回至少一行数据。文中提供了具体的SQL示例，帮助读者理解两者的不同之处。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

in的写法：

select product_id

from product

where product_id=17=67

and item_no in (select item_no from items)

 

exists的写法：

select  a.product_id

from product  a

where   a.product_id=17=67

and exists  (select 'x' from items b where b.item_no=a.item_no)

2023-03-08 mysql-子查询优化-in转换为exists-分析
悟世之路
03-08 484
mysql中对于in的子查询, 会尝试将in转换为exists, 本文分析改策略。
【SQL Server】探讨 IN 和 EXISTS之间的区别
dotNet开发技术分享
10-27 1339
在使用 SQL 查询相关表数据时，通常需要根据另一个表中的值来筛选数据。而 IN 与 EXISTS 子句都是用于此场景的常用方式，但使用时两者存在工作方式不同。它们使用上的选择会显著影响查询的性能，尤其是在大型数据集中。本文我们一起探讨 IN 和 EXISTS 之间的区别、使用与注意事项。
在SQL中将IN更改为EXISTS
weixin_43167662的博客
04-02 2539
它应该给出相同的结果。在表上执行半连接，因此需要具有连接条件。但是，现在我需要更改此查询并使用。这将通过直接内连接来实现。必须这样做的原因是因为。
IN语句改写EXISTS
weixin_30607029的博客
12-18 1317
-- IN SELECT T1.* FROM role_menu T1 WHERE T1.ROLEUUID IN ( SELECT T2.uuid FROM role T2 WHERE T2.UUID = '1' );...
sql中的in转为exists语句
iqbon的烂笔头
08-27 3662
今天看项目代码里面有许多in的sql语句，效率比较低，而且in里面的内容比较多的时候也会引发异常。 这里记一下in转为exists的方法：   原始sql语句： select * from t where id in (1,2,3,4,5)  转化成exists后，    select * from twhere id exists (select * from (select ...
oracle中的exists和not exists和in用法详解
itcast123的专栏
07-09 147
有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题 　　1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; 　　T1数据量小而T2数据量非常大时，T1T2 时，2) 的查询效率高。 　　exists 用法： 　　请注意 1）句中的有颜色字体的部分 ，理解其含义； 　　其中 ...
一次SQL Tuning引出来的not in , not exists 语句的N种写法2
08-03
【标题】：“一次SQL Tuning引出来的not in , not exists 语句的N种写法2” 【描述】：文章并未直接提供描述，但从标题推测，该内容可能涉及数据库查询优化，特别是关于`not in`和`not exists`两种SQL查询子句的...
MySQL常用的建表、添加字段、修改字段、添加索引SQL语句写法总结
12-16
在MySQL数据库管理中，熟练掌握建表、修改字段、添加字段和创建索引的SQL语句是至关重要的。以下是对这些操作的详细说明： 1. **建表**： 使用`CREATE TABLE`语句来创建新的数据库表。例如，创建一个名为`bulletin...
mysql把一个表某个字段的内容复制到另一张表的某个字段的SQL语句写法
12-15
以下是一些常见的SQL语句写法来实现这一目标。 1. **LEFT OUTER JOIN** 方法： ```sql UPDATE file_manager_folder f1 LEFT OUTER JOIN file_manager_folder f2 ON f1.name = f2.name AND f2.parentId = 54 ...
标准sql语句编写格式规范经典实用sql写法(1).docx
最新发布
07-25
2. 如果条件允许，应优先使用or代替in语句，尤其是当in语句中元素超过500个时，应拆分成多条SQL语句。 以上是标准SQL语句编写的格式规范和一些实用的写法，遵循这些规范和建议，不仅能使SQL代码更加规范、易于维护...
sql查询语句的优化，exists与in的更换
weixin_33941350的博客
03-01 236
自己开发的小站，页面访问查询的速度一直不让人满意，刚好今天有时间，就决定对它优化一下。 因为在本地开时发，查询的速度是相当快的，一开始就以为是mysql版本的问题，本地是MariaDB 5.5,服务器上是mysql 5.1, 将服务器上的数据弄到本地导了一份，居然发现一样变慢了，平均查询一个文章要1-2秒，列表超过2秒以上，才几千的数据这么慢肯定...
SQL中IN与EXISTS的比较
ShineCookie的专栏
06-30 513
由于要使用 in，后来在网上找找了，发现有如下文章，大家共享一下。一起进步啦。 使用in的话，如果存在索引，和使用 join 性能差别不大。 转载自http://blog.chinaunix.net/u/4929/showart_1075412.html IN  确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。  EXISTS  指定一个子查询，检测行的存在。  比较使用 EXI
SQL IN 转化为 EXISTS 的方法
gudong2945的专栏
11-10 6506
废话少说,(已经有句废话了.)看表  语句: SELECT * FROM C//---------------------------------------Cno  Cname      Teacher---- ---------- --------1    语文         祁静    2    数学         张文富  3    英语         栗爱凤 
SQL中如何使用EXISTS替代IN
weixin_30340353的博客
02-10 650
原创作品，可以转载，但是请标注出处地址http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6385312.html 　　我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法，理由是EXISTS执行效率要比IN高。　　之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换IN呢，二者表示的意义又是什么呢？今天就我个人理解记录一下　　IN表示范围，指某一字段在某一范...
EXISTS 和 IN 的替换使用
qq_54196403的博客
03-15 4179
EXISTS 和 IN 的替换使用使用背景IN 和 NOT ININNOT INEXISTS 和 NOT EXISTSEXISTS解析NOT EXISTS解析使用场景为解决问题 使用背景 公司代码改造，在新的开发规范中，不允许使用IN 和 NOT IN，推荐使用EXISTS，介于第一次使用，总结一下自己的理解，以便后面复用。 IN 和 NOT IN IN 查询table中number列等于1的数据 SELECT * FRON TABLE WHERE NUMBER IN ('1'); NOT IN 查询t
oracle+in改exists,关于in改为exist的优化
weixin_39633976的博客
04-03 1204
在测试中发现，在GP中，部分使用IN语法的sql，执行起来比较慢。要是发现有类似情况，可以优化一下，改为exist 或者not exist语法 例如 insert into my_db.my_table1 sel t2.field1 ,t2.field2 ,t2.field3 ,t2.field4 ,t2.field5 ,t3.field6 ,2 ,t3.field7 ...
关于in改为exist的优化
爱飞的蒲公英
11-14 6204
在测试中发现，在GP中，部分使用IN语法的sql，执行起来比较慢。要是发现有类似情况，可以优化一下，改为exist 或者not exist语法 例如 insert into my_db.my_table1  sel  t2.field1 ,t2.field2 ,t2.field3 ,t2.field4 ,t2.field5 ,t3.field6 ,2 ,t3.field7
提高SQL执行效率（一）：把 IN换为 EXISTS
cm19771979的博客
05-29 473
提高SQL执行效率（一）：把 IN换为 EXISTS修改前SQL： SELECT WDJ.ORGANIZATION_ID, WDJ.WIP_ENTITY_ID, WE.WIP_ENTITY_NAME, WDJ...
从一个SQL看in和exists的隐式转换
灯火觅阑珊
04-04 650
遇到一个SQL，学习到了一些关于in和exists隐式转换的优化知识。 SELECT DISTINCT t1.differ_code as differCode, t1.relative_code AS relativeCode, t2.deli_store_c...
select语句中 in和exists哪个性能好
03-20
<think>嗯，用户想比较SQL查询中IN和EXISTS的性能差异。我需要先回忆一下这两种子句的基本区别。IN用于检查某个值是否在子查询的结果集中，而EXISTS则是检查子查询是否返回了任何行。接下来，性能方面，可能和子查询的结果集大小以及索引的使用有关。 记得之前看的资料里提到，当子查询结果集很大时，EXISTS可能更高效，因为它一旦找到匹配项就会停止搜索。而IN可能会生成整个结果集，再进行匹配，这样在数据量大时可能会更慢。不过如果子查询结果集小的话，IN可能更快，因为可以生成一个静态列表直接比较。 还要考虑NULL值的影响，IN在处理NULL时可能会有不同的结果，比如如果子查询中有NULL，那么NOT IN的行为可能不符合预期，而EXISTS对NULL的处理更安全一些。但用户的问题主要是性能比较，这点可能需要稍微提到，但不是重点。 索引的使用也很关键，如果子查询中的列有索引，EXISTS可能会利用索引来加速查询，而IN可能也会利用，但具体情况可能不同。例如，EXISTS通常会使用半连接（Semi Join），而IN可能会转化为不同的执行计划，比如哈希连接或者合并连接，这取决于优化器的选择。 另外，执行计划的不同可能影响性能。比如，EXISTS可能会生成一个反半连接（Anti Join），这在处理不存在的情况时更高效。而IN可能在某些情况下生成不同的计划，导致性能差异。 然后，我需要参考用户提供的引用内容。引用[2]提到，当涉及的列都不为NULL时，NOT EXISTS和NOT IN是搜索缺失值的最佳方式，会生成安全高效的执行计划，带有某种反连接。这说明在特定条件下，两者的性能可能接近，但需要注意NULL的情况。 用户可能的应用场景是优化SQL查询，所以需要给出实际测试的建议，比如使用执行计划分析工具，或者像引用[4]提到的使用SQL性能分析器来比较不同写法的性能。此外，引用[3]也提到可以使用SQL性能分析器预测更改对性能的影响，这可能对用户有帮助。 需要总结IN和EXISTS在不同情况下的适用性，比如子查询大小、索引情况、NULL处理等，并给出优化建议，如测试执行计划、使用统计信息等。可能还需要提醒用户注意数据库优化器的版本和统计信息的准确性，因为不同的数据库系统可能有不同的优化策略。 最后，生成的相关问题应该围绕性能比较、优化方法、实际应用场景以及替代方案等方面，帮助用户进一步探索。</think>### SQL中IN与EXISTS性能比较分析 #### 1. 基本特性对比 - **IN子句**：用于检查主查询的列值是否包含在子查询结果集中。例如： ```sql SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE condition); ``` 若子查询返回的结果集较小，数据库可能将其缓存为静态列表进行快速匹配[^2]。 - **EXISTS子句**：仅判断子查询是否返回至少一行结果，不关注具体数据量。例如： ```sql SELECT * FROM table1 t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t2.id = t1.id); ``` 其执行过程通常在找到第一个匹配项后立即终止扫描，适合子查询结果集较大的场景[^1]。 #### 2. 性能影响因素 | 场景 | IN子句表现 | EXISTS子句表现 | |---------------------|---------------------------|-----------------------------| | **子查询结果集小** | 高效（哈希表缓存） | 可能略低效（需逐行验证） | | **子查询结果集大** | 低效（全量加载） | 高效（短路逻辑） | | **索引覆盖** | 依赖子查询列的索引 | 依赖关联条件的索引 | | **NULL值处理** | 存在逻辑风险（如`NOT IN`） | 更安全（自动处理NULL）[^2] | #### 3. 执行计划差异 - **IN可能转化为`SEMI JOIN`**：若数据库优化器判断合理，IN会通过半连接实现，与EXISTS性能接近。 - **EXISTS默认使用`SEMI JOIN`**：通常生成更优化的反连接（Anti Join）计划，尤其在`NOT EXISTS`场景中。 - 示例执行计划对比（Oracle）： ```sql -- IN子句可能产生HASH JOIN -- EXISTS子句可能产生NESTED LOOP SEMI JOIN ``` #### 4. 优化建议 1. **优先测试执行计划** 使用`EXPLAIN PLAN`命令分析具体查询： ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments); ``` 2. **统计信息更新** 确保表和索引的统计信息准确： ```sql EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('HR', 'EMPLOYEES'); ``` 3. **强制索引使用（必要时）** 通过HINT引导优化器： ```sql SELECT /*+ INDEX(t1 idx_id) */ * FROM table1 t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t2.id = t1.id); ``` 4. **替代方案对比** 对于复杂场景，可考虑`JOIN`或`EXCEPT`（SQL Server）： ```sql -- 使用LEFT JOIN替代NOT EXISTS SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.id IS NULL; ``` #### 5. 实测工具推荐 - **Oracle SQL性能分析器** 通过创建SQL集对比不同写法： ```sql BEGIN DBMS_SQLTUNE.CREATE_SQLSET( SQLSET_NAME => 'PERF_COMPARE', DESCRIPTION => 'IN vs EXISTS性能对比' ); END; ``` 可捕获执行时间、逻辑读等关键指标[^3][^4]。
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