本文探讨了索引在数据库查询加速中的作用，解释了索引的工作原理，强调了合理设置索引数量和选择复合索引的重要性。同时，提到了聚簇与非聚簇索引的区别，并指出某些操作可能导致索引失效，如函数运算、不等号比较和全表扫描。此外，还建议避免在数据集中或频繁更新的字段上创建索引。
索引加快查询速度的原理是，使用空间换取时间，索引加快了查询，但降低了新增和更新的速度（因为需要维护索引树，而产生额外的开销），一般单表的索引数量不要超过5个；
一般考虑使用复合索引代替单个索引，尽量减少回表（即能在索引中查询需要的字段，就不要回主键索引再查找字段）；
聚簇索引：数据和索引放在一起，叶子节点存储全部的数据；非聚簇索引：叶子节点存放的是数据行的地址；
InnoDB中一定有主键，主键一定是聚簇索引，如果没有主键，则会使用一个unique唯一索引，再没有，则使用数据库内部的一个隐藏行id来当做主键索引（聚簇索引）；在聚簇索引上建立的索引称为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引；
辅助索引叶子节点存储的是主键值，主键索引的叶子节点存储的是全部的数据。
1、索引字段进行了函数运算
2、复合索引不符合最左前缀原则
3、隐射装换，需要类型装换
4、like模糊搜索，以%开头
5、使用<> 、!= 不等号
6、mysql分析后，全表扫描更快时，也不会走索引（比如数据量非常小）
不建议使用索引
数据比较集中，如字典字段，性别、年龄
频繁更新的字段，不建议使用
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