RFT 中文字显示为方框的问题

本文介绍了解决RFT界面文字显示为方框的问题。通常这不是程序或软件的问题,而是由于系统的主题设置不当导致。文章提供了两种解决方案:一是将系统主题更改为XP默认主题;二是更改系统字体设置,具体步骤包括:桌面上右键点击属性,进入外观高级选项,将消息框和菜单的字体设置为宋体9号。

如果RFT界面的文字都显示为方框,问题不在于程序或软件,而是系统的主题。

当出现这个问题的时候,可以查看一下系统是否使用了非XP的默认主题,将其改为XP的默认主题即可。

或者更改一下系统字体,方法:

桌面上右键/属性/外观/高级,在出现的对话框中的“项目”中选择‘消息框’和“菜单”,然后将字体设置为“宋体”,字体选择“9”号,这样就可以一边使用自己喜欢的主题,而且 RFT 的字题显示也正常了。

 

原帖地址:http://blog.youkuaiyun.com/wyp_810618/archive/2008/10/14/3073507.aspx

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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