5种方式人工智能正在塑造电子商务的未来

人工智能正深刻影响电商行业,如视觉搜索、线上线下融合、个性化推荐等。AI驱动的平台允许消费者通过图片搜索商品,实现线下到线上的无缝连接。此外,AI使个性化体验提升,品牌能根据消费者行为进行深度学习,提供定制化服务。虚拟个人购物助手也成为可能,通过智能算法提供个性化推荐。消费者对AI在零售中的应用持积极态度,期待更有趣、精准的购物体验。

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5种方式人工智能正在塑造电子商务的未来

很少有行业像电子商务一样具有竞争力。在线零售商不仅与其他在线商店和实体店竞争,还有整体噪音即互联网。我们生活在一个消费者关注时间越来越短的世界里:40%的人放弃了需要三秒钟以上才能加载的网站,平均购物车被放弃的时间超过68%。我很难找到一个电子商务网站,这个网站并不是经常争先恐后地参与更多并促成更多的销售。

 

技术终于在很大程度上帮助了这些努力。人工智能(AI)已经在营销,医疗保健和金融等行业中展现出其价值,现在正在网络商务中大显身手。

全球资金最多的人工智能公司Sentient Technologies首席执行官Antoine Blondeau曾表示:“五年后,我们将看到人工智能在做出决策,创建先发制人的解决方案和提供洞察力方面发挥更大的作用。社会将因此变得更有效率。思考物流,电子商务,医疗保健,金融 - 在所有这些领域和其他领域,我们将开始看到来自人工智能的巨大收益。我们将能够利用人工智能系统帮助他们将所需物品放到更快更便宜的位置,我们将能够让人们看到并购买他们甚至不知道存在甚至知道他们想要的东西。”

以下是AI在未来几年将影响电子商务的五种方式:

A.视觉搜索

购物者,告别冲动控制。驱动电子商务网站的软件平台正在创建视觉搜索功能,使消费者能够上传图像并找到类似/互补的产品。视觉搜索功能(特别是通过手机)可以“读取”该项目的线索 - 颜色,形状,大小,面料和品牌。这有助于消费者马上找到他们正在寻找的东西。

Infinite Analytics的创始人兼首席执行官Akash Bhatia表示:“在SnapchatInstagram时代以及数字时代迅速减少的注意力范围内,人工智能驱动的平台对电子商务的成功至关重要。”深度机器学习和预测分析零售平台。消费者甚至不必去购物,去看看他们想要购买的东西 - 在健身房里一双新的耐克鞋或朋友的新衣服 - 以便在电子商务商店轻松找到类似物品。


B.离线到在线世界合并

这些视觉搜索功能现在可以创造从未有过的从线上到线下的联系。随着零售商重新定义消费者与品牌的互动方式,未来的零售商将获得更多关于购物者的信息,以改善他们的顾客服务,最终创造出售更多商品的机会。离线到在线体验只需要很少的购物和购买步骤,为消费者提供了一种自主感。

将来购物将使用AI来收集您在网站上发布的信息,例如产品评论,以更好地为您提供实质性服务,并据此提出建议。

C.个性化

电子商务中的个性化并不是什么新鲜事。但是,由于新兴的AI技术,各种规模的在线品牌将更多地使用激光专注于个性化的工具。许多零售商目前使用协作过滤为顾客提供建议。这些协作过滤器将其结果基于大多数浏览历史,畅销书,常青趋势和其他常规参数。但是协作过滤器是有限的,因为它们只能从一个渠道收集数据,不管是在线商店,实体店还是移动应用程序。人工智能为所有这些渠道带来了无缝的客户体验。“个性化是一个多维度的问题,”巴蒂亚说。“关于购物习惯的许多信息非常微妙,需要分析大量数据才能获得适当的个性化。凭借深入的学习算法,网上零售商可以不断学习每一个新信号,从而更好地展示个性化产品。“

D.虚拟的个人购物者

启用AIStitch Fix的首席运营官Julie Bornstein表示:“传统零售商的工作前提是消费者喜欢购物并且有时间购物。但有些人更擅长购物,并且可以为购物者节省时间。“

因此,许多消费者拥有个人购物者的梦想比以往更实用。当然,还有像Stitch FixTrunk ClubBirchbox这样的订阅服务,但是越来越多的电子商务商店将专门针对他们的在线商店的精密AI技术集成到代表用户的商店中。North Face就是一个很好的例子。该品牌最近推出了他们的AI技术,帮助您“为下一次冒险找到完美的外套”。

品牌正在创造更多交互式购物体验,以便根据自然对话和从AI获得的认知数据提供产品推荐。智能购物助手比人类更快速,可以在最短的时间内分析大量数据,并执行具有“个性”设计的人性化互动,以反映该品牌的形象。虚拟的个人购物者将成为用户的有趣和吸引人的联系点。

 

E.观众对AI开放

研究公司J. Walter Thompson的一项研究表明,消费者对AI将如何在零售中使用感兴趣:70%的美国千禧代表说,他们会欣赏使用AI技术的品牌或零售商展示更有趣的产品。72%的人认为,随着技术的发展,使用AI的品牌将能够准确预测他们想要的东西。Bhatia说:“有机会利用人工智能获得卓越的客户服务,并且零售商蓬勃发展,他们应该利用人工智能为每个用户提供更加个性化的购物体验。 Personalization 3.0的机会令人兴奋,并且不仅仅是大型在线零售商可以利用这些工具。对于任何规模的电子商务品牌来说,这些选择正在不断增长,以利用人工智能来打破孤岛,创建智能化个性化功能并将产品货币化。

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注:本文部分内容根据Sheila EugenioEntrepreneur网站的文章编译而成。

 

 

 

人工智能技术在电子商务中的应用 摘要:人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步,基于 人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术 的不断完善,两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素 ,电子商务人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词:电子商务人工智能;数据挖掘 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将 能更好的为其发展带来良好的基础,这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。下 面,我将从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用 例子以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 1.人工智能技术与电子商务的国内外动态 1.1 人工智能技术的国内外动态 从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来,人工智能学科取得了长足的发展 ,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器 能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更 进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车 ,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能 呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细 胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。   当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月 中,无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全 世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习 这样一门课程,在大家不懈的努力下,现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,19 97年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或许不会注意到,在 一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人 类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计 算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。 在大多数学科中存在着几个不同的研究领域,每个领域都有其特有的感兴趣的研究 课题、研究技术和术语。在人工智能中,这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智 能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等 。在过去30多年中,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能够求解微分 方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合成人类自然语言的,检索情报的,诊断疾病 以及控制太空飞行器和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。 人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破——人工生命的提出,不仅意味着人类 试图从传统的工程技术途径,而且将开辟生物工程技术途径,去发展人工智能;同时人 工智能的发展,又将作为人工生命科学的重要支柱和推动力量。可以预言:人工智能的 研究成果将能够创造出更多更高级的智能"制品",并使之在越来越多的领域超越人类智 能;人工智能将为发展国民经济和改善人类生活作出更大贡献。 1.2 电子商务的国内外动态 与此同时,电子商务的发展在全球也掀起了巨大的商业浪潮。电子商务走到今天, 其发展模式已经开始转向BtoB。显然,相比于BtoC,BtoB电子商务利润最高,这没错,但 同时,这也是挑战最大、难度最强的崭新模式。根据预测,全球电子商务市场在2004年 将是去年的50倍,而BtoB市场销售额会占7%。祖国大陆企业数量为5000万家,现有.co m域名22220个,BtoB电子商务市场广阔,远远未达到饱和状态,大量的服务和赢利渠道 还处于空白状态。电子商务不仅是企业建网站,宣传企业产品及形象;也不是简单的网 上购物。真正的电子商务应该是以internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源 处理,说穿了就是信息流的高效管理、增值运用。商务中国在开发的每个栏目力求帮助 企业在客户及供应商之间建立信息共享、高速流动,改变商贸传统运作方式,在不受时 间、地域限制的虚拟商业网进行交易。 90年代以来,取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的edi系统、商业部门 的商场信息系统以及制造业的mrp 系统。这些系统的成功,主要是解决了过去手工作业 的速度慢、效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一些例子是制造业的cals系统 、流通业的edi和金融业的电子商务系统。这些系统的最大的特点都是在于企业之间的协 作。1996年,日本将三菱汽车、日本电装等汽车公司和部件公司联合起来,成立了"v- cals联合体"。它们的目标不仅
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