正则表达式Reguler Expression (with python re)

本文介绍了Python中正则表达式的使用方法,包括基本的match、search、findall等函数的应用场景及区别,并探讨了贪婪与非贪婪匹配的概念。

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在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候,可以使用一个模块,名字为re
//‘match’ scan a string start from the very left,if it not match,it will break

#coding=utf-8
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()

Match Character

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s=r'\w{4,20}@(163|126|qq)\.com'

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search

This function will search in the whole string,and find only one result
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findall
This function will search all the string satisfy the requirement.
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search vs findall
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sub
Substitute the string required
1.simple replace
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2,Use function to replace the specified string
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split
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贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。

在”*”,”?”,”+”,”{m,n}”后面加上?,使贪婪变成非贪婪。

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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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