【OpenCV学习笔记 022】人脸识别 小试牛刀

现代人脸检测技术有十分广泛的应用领域，传言iphone8可以进行人脸解锁，这项技术将给用户带来全新的体验。人脸识别技术究竟为何物呢？
人脸识别包括人脸检测和人脸匹配两个部分。在人脸检测算法被提出和发展的过程中，最具有代表性莫过于基于AdaBoost的人脸检测算法。AdaBoost算法主要包括五个关键技术分别为PAC学习模型、Harr-like特征、积分图、分类器训练及检测器级联。一篇通俗易懂的文章推荐给大家，《浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联》。在进行人脸检测时我们需要用到一个.xml的级联分类器，该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内，也可以自己训练生成，参考：《【OpenCV学习笔记 021】haartraining训练生成xml过程》。

一、人脸检测

以下为人脸检测代码的实现：

#include "opencv2/core/core.hpp"  
#include "opencv2/objdetect/o