Lucene全文检索学习总结

本文主要介绍了全文检索系统Lucene的基本原理和技术特点,包括其数学模型、创建索引和检索的过程。同时,还概览了网络爬虫的相关概念,为读者提供了搜索引擎后台和网页设计的基础知识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、Lucene概述

(1)全文检索概述

数据分类

结构化数据:具有固定格式或有限长度的数据 如:数据库中的表  检索方式:SQL语句

非结构化数据:不定长度或无固定格式数据 如:邮件、word文档、网页 检索方式:顺序扫描、全文检索

半结构化数据:如:xml文件、json格式数据

反向索引

由字符串到文件的映射是文件到字符串映射的反向过程。

创建索引需要三步:需要检索的数据(Document)、分词技术(Analyzer)、索引创建(Indexer)

索引检索需要四部:搜索关键字(Keywords)、分词技术(Analyzer)、检索索引(Search)、返回结果

(2)Lucene数学模型


二、网络爬虫

三、搜索后台

四、网页设计

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