深入浅出统计学（十二）置信区间

最新推荐文章于 2024-05-19 16:45:20 发布
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本文介绍了一种相较于点估计量更为稳健的置信区间简便算法，并对比了两种方法的特点。

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问题

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总结

置信区间简便算法
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章节理解

和点估计量相比，置信区间是另一种更‘稳妥’的估计方法

【统计学概念】初学者指南：了解置信区间
gongdiwudu的专栏
10-15 3942
什么是置信区间？如何将概率转化成信心度？信心度如何去工作？这些初步的统计概念需要明晰，然后才能应用统计模型，然后是贝叶斯推理，我们将逐步深入这些概念。
统计学的置信区间
lumugua的博客
07-20 1万+
有时候无法给出足够正确的结果。我们使用的是样本，没有使用整个总体，只是得到最佳的点估计量，存在着小心的误差。不使用精确值作为总体均值的估计值，但是我们可以指出某个区间来估计。 一、置信区间简介 置信区间展现的是，这个总体参数的真实值有一定概率落在与该测量结果有关的某对应区间。置信区间给出的是，声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度，这个概率被称为置信水平。置信水平...
【统计学】置信区间
数据分析成长之路
03-20 1352
假设我们想直到1000个人的平均身高。 但是对1000人分别进行身高测量太麻烦。 所以我们选择100人样本进行估计。 估计可以是点估计（估计确切身高数），也可以是区间估计（估计确切身高的范围） 区间估计更为科学，所以这里我们选择区间估计。 要估计就要考虑估计的准确度，我们实现确定95%的估计准确度。95%准确度对应的统计量为1.96 然后我们对100人样本求他们的平均身高x‾\overline x...
统计学笔记1：置信区间
lxx199603的博客
03-23 2252
作为数据科学的重要基础学科，我开始share统计学的学习笔记。 本文内容分为三部分： 单个正态总体，总体方差已知，均值的置信区间，基于中心极限定理、标准正态分布，适用于样本量大的情况（n>100） 单个正态总体，总体方差未知，均值的置信区间，基于t分布，适用于样本量较小的情况 Bootstrap，通过数值模拟求置信区间 Bootstrap算法： 已知数据X1...Xn，置信...
从零开始学统计 11 | 理解置信区间
Baimoc
10-24 3369
置信区间 假设现在测量了12个小鼠体重的值，注意这里只测量了12只小鼠（样本），而不是地球上的每一只小鼠（总体） 取12个测量值，计算平均值，注意这里是样本均值，而不是总体均值（地球上所有小鼠的均值） 理解样本均值与总体均值：https://zhenglei.blog.youkuaiyun.com/article/details/108392410 但是，我们可以通过 Bootstrap 方法，确定一个比较合理的均值范围来代表小鼠总体均值 随机选12个小鼠体重值 Boostrap 是可放回抽样，意味着抽样时可
统计学---第二次任务--置信区间
weixin_42333496的博客
01-28 883
以前学习置信区间的时候只是按照规定步骤求解，对其中一些原理并不清楚，这次的学习使我受益颇深。 一、对于样本均值的抽样分布来说，只要样本容量足够大（一般n>30），其分布服从正态分布，均值与总体均值相等，样本容量越大，方差越小。方差等于总体方差除以根号下N。这里的样本容量与之前的认知不同，以前都没有注意到这个问题。告诫自己学习不能囫囵吞枣。 二、对于标准差和标准误差的区分：标准差是计算数据...
置信区间构建---商务与经济统计+深入浅出统计学
weixin_50476414的博客
03-29 1257
通过点估计量加减一个边际误差值，来计算区间估计，均值落入这一区间具有特点的概率。目的是为了得出点估计量与总体参数的接近程度。
深入浅出统计学读后感
data_cola的博客
11-15 845
哈喽，大家好，我是可乐 今天给大家推荐这本《深入浅出统计学》，文末有我总结的知识图谱。 《深入浅出统计学》这本书我看了好几遍，一直没法下笔写它的总结，因为感觉还没有征服它，每次感觉懂了的时候，总会遇到不明白的地方，不过我还是鼓起勇气来写这篇读书笔记，目的是向大家推荐这本神书，值得反复咀嚼。 建议同时结合贾俊平老师的《统计学》这本书一起食用，效果会更佳哦。 第一部分：数据的度量 第一节 信息图形化 的内容是讲作图的，数据总归要化繁为简，进行可视化的，我在如何进行数据图形化 这篇文章..
深入浅出：置信区间和置信限的一般方法
m0_72410588的博客
05-19 1221
置信区间（Confidence Interval，简称CI）是一种区间估计方法，用于估计总体参数的区间范围。具体来说，如果我们对一个总体参数进行估计，置信区间就是围绕这个估计值的一个区间，我们有理由相信这个区间内包含了真正的总体参数。置信限（Confidence Limits）则是置信区间的两个端点，即上置信限和下置信限。置信区间和置信限是统计学中非常重要的概念，它们为我们提供了一种量化估计值可靠性的方法。通过合理的置信区间计算，我们可以更好地理解数据，做出更准确的决策。
《深入浅出统计学》读书笔记
soldierluo的专栏
09-23 1356
前言 大脑对于图像的理解效率，远远大于对文字的理解效率 图文结合比单纯的图像或者文字更容易被人理解与接受 统计是对大量信息的简化，化繁为简 统计的结果应以图像的方式表达出来，因为图像跟容易被人接受 统计的目的是为了获得某个结论，进而为决策服务 数、数据、信息、知识、智慧 1、数，1/2/3/4/5…..N，单纯的数字 2、数据，1万元、2万元、3万元，数据（数字的依赖），是指带...
深入浅出：揭开置信系数的神秘面纱
最新发布
m0_72410588的博客
05-19 1730
置信系数（Confidence Level）是置信区间的一个核心概念，表示置信区间包含总体参数的概率。通常用百分数表示，如90%、95%或99%。例如，95%的置信系数意味着在重复抽样的过程中，有95%的置信区间会包含真正的总体参数。置信系数是统计推断中一个重要且基础的概念。它为我们提供了估计值的可靠性衡量标准，使我们能够在数据分析和决策过程中更加自信。希望本文能够帮助你更好地理解置信系数，并在实际应用中灵活运用这一概念。希望你喜欢这篇文章，我们下次再见！
如何求置信区间（包括用Excel实现方法）
08-06
1. 什么是置信区间（Confidence Interval）？ （1）总体、个体、样本 （2）统计量 （3）区间估计、置信区间 2. 计算置信区间的方法（Excel） 3. 相关数据表
置信区间
热门推荐
→★佐佑思维★←
12-28 1万+
目录1、置信区间&置信度（置信水平）&显著性水平2、如何计算置信区间大样本如何计算置信区间小样本如何计算置信区间 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53976870 1、置信区间&置信度（置信水平）&显著性水平 置信区间(Confidence interval)：在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计，展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果周围的程度。 置信度
你真的知道什么是置信区间吗？
SeizeeveryDay的博客
06-16 1039
在商业环境中，数据人员通常会收集一些数据，比如用户在网站上花费的时间，然后计算关于这些数据的一些统计数据，比如在网站上花费的平均或中值时间，最后呈现这些总结向业务提供统计数据。然而假设检查...
java求线性回归置信区间,SQL中的线性回归置信区间
weixin_36091906的博客
03-11 435
我正在使用一些相当直接的SQL代码来计算一些(x，y)数据点的回归系数(截距和斜率)，使用最小二乘法 . 这给了我一个很好的最佳线条数据 . 但是，我们希望能够看到最佳拟合线的95％和5％置信区间(下面的曲线) .这些意味着真正的线具有低于上曲线的95％概率和高于低曲线的95％概率 . 我该如何计算这些曲线？我已经阅读了维基百科等并完成了一些谷歌搜索，但我还没有找到可理解的数学方程式来计算这个 ....
数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？
interbigdata的博客
12-11 2183
比如工厂要确定95%置信水平下的产品成份含量的置信区间，但手里只有20个样本数据，如何来估计总体的成分含量呢？根据中心极限定理，这30个样本服从正态分布，于是我们就可以用这30个样本均值的均值及标准差，来估计总体的成分含量区间了。通俗一点讲，如果置信度为95%（等价于显著水平a=0.05），置信区间为[a,b]，这就意味着总体均值落入该区间的概率为95%。一般情况下当我们抽样的数量大于等于30时，可认为样本均值服从正态分布，以此我们通过查标准正态分布表，或者显著水平a下的z值，然后即可获得置信区间。
java 置信区间,使用Apache Commons Math确定置信区间
weixin_42520780的博客
02-19 551
I have a set of benchmark data for which I compute summary statistics using Apache Math Commons. Now I want to use the package to compute confidence intervals for the arithmetic means of e.g. running ...
关于置信水平,求区间的简便算法
weixin_30675967的博客
05-24 796
Ps~N(p,pq/n) import scipy.stats as ss import math var1=0.25*0.75/50 std1=math.sqrt(var1) intt=ss.norm.interval(0.99,0.25,std1) 　 ----------------------------------------T分布-------...
java求线性回归置信区间,逻辑回归预测的置信区间
weixin_30268555的博客
03-11 648
通常的方法是在线性预测器的比例上计算置信区间，其中事物将更加正常(高斯)，然后应用链接函数的逆以将置信区间从线性预测器比例映射到响应比例 .要做到这一点，你需要两件事;用 type = "link" 调用 predict() ，和使用 se.fit = TRUE 调用 predict() .第一个产生线性预测器的尺度预测，第二个返回预测的标准误差 . 在伪代码中## foo mod predda...
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