深入浅出统计学（十）抽取样本

最新推荐文章于 2024-04-16 16:15:08 发布
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本文讨论了在实际调查中无法直接获取总体数据时，通过样本估计总体的方法。重点介绍了确保样本无偏性的必要性和具体实现手段。

基本概念

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问题

问题1
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问题2
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章节理解

这一章主要阐述了在现实情况下我们很难或者不能对总体进行调查，所以提出了利用样本估计总体的思想，而抽取样本的核心关键在于确保样本是无偏样本，于是提出了确保无偏样本的具体方法

八种样本抽样方法介绍
TensorFlowNews
10-16 8万+
介绍 你肯定很熟悉以下情况：你下载了一个比较大的数据集，并开始分析并建立你的机器学习模型。当加载数据集时，你的计算机会爆出"内存不足"错误。 即使是最优秀的人也会遇到这种事。这是我们在数据科学中面临的最大障碍之一，在受计算限制的计算机上处​​理大量数据(并非所有人都拥有Google的资源实力!)。 那么我们如何克服这个问题呢?是否有一种方法可以选择数据的子集并进行分析，并且该子集可以很好地表示整...
《深入浅出统计学》读书笔记
soldierluo的专栏
09-23 1374
前言 大脑对于图像的理解效率，远远大于对文字的理解效率 图文结合比单纯的图像或者文字更容易被人理解与接受 统计是对大量信息的简化，化繁为简 统计的结果应以图像的方式表达出来，因为图像跟容易被人接受 统计的目的是为了获得某个结论，进而为决策服务 数、数据、信息、知识、智慧 1、数，1/2/3/4/5…..N，单纯的数字 2、数据，1万元、2万元、3万元，数据（数字的依赖），是指带...
统计学基础_第十章_样本抽取
JabinY的博客
09-03 761
样本抽取 如何抽取样本 确定目标整体 尽可能准确地挑选研究整体 定义样本空间 样本可能有偏差 样本发生偏差的情况 样本空间中未包含所有对象 抽样单位错误 调查问卷设计不当 缺乏随机性 抽样方法 简单随机抽样 重复抽样：抽样后放回总体 不重复抽样：抽样后不放回总体 分层抽样 将总体分成随机的组，对每个组进行随机抽样 整群抽样 将总体分群，对群进行随机抽样 ...
【程序员眼中的统计学（8）】统计抽样的运用：抽取样本
weixin_34236869的博客
10-23 999
统计抽样的运用：抽取样本 作者 白宁超 2015年10月15日18:30:07 摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展和机器智能的普及，统计学在机器智能中的作用越来越重要。本系列统计学的学习基于《深入浅出统计学》一书（偏向代码实现，...
【读书笔记-＞统计学】10-01 样本与抽样-总体与样本、抽样方法、设计与选择样本概念简介
小明2766的博客
05-02 3652
样本与抽样 总体与样本 假设一个情境：曼帝糖果公司生产超长效口香糖球，这种产品具有多种颜色，可以满足多种口味。为了宣传口香糖球的口味持续时间，公司决定招聘试吃者进行口味检验。 我们当然不能让试吃者吃完所有的糖球。因此，我们需要从总体中抽出样本。 糖球总体 糖球总体表示现有的每一粒糖球总和。 统计学上的总体指的是准备对其进行测量、研究或分析的整个群体，可以是人、得分，也可以是糖果一关键在于总体指的是所有对象。 普查指的是对总体进行研究或调查。在曼帝糖果的实例中，他们对每一粒糖球进行品尝，因此，是对糖球总体
加载数据抽取样本页面
04-08 1234
样本页面的结构代表了同一主题下的所有页面结构，所以，为样本页面定义的数据抽取规则可以普遍用于所有同一主题的页面数据抽取任务。当前互联网处于Web2.0时代，典型的网站都是以数据库为后盾，而HTML页面是以特定模板动态生成的，样本页面结构反映了网页模板结构，因此，为样本页面定义的数据抽取规则并推广应用于同一主题的所有页面的思路是可行的。当然，当前仍然有大量的手工编写的静态HTML网页
笔记：深入浅出统计学 -思维导图
feng7w的博客
06-01 6018
文章目录1 信息图形化：第一印象2 集中趋势的量度：中庸之道3 分散性与变异性的量度：强大的“距”4 概率计算：把握机会5 离散概率分布的运用：善用期望6 排列与组合：排序、排位、排7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散8 正态分布的运用：保持正态9 再谈正态分布的运用：超越正态10 统计抽样的运用：抽取样本11 总体和样本的估计：进行预测12 置信区间的构建：自信地猜测13 假设检验的运用：...
《深入浅出统计学（中文版）》读书笔记【全15章】
Yating260的博客
07-26 1万+
《深入浅出统计学（中文版）》读书笔记前言正文1 信息图形化2 集中趋势的度量3 分散性与变异性的量度4 概率计算5 离散概率分布的运用6 排列与组合7 几何分布、二项分布、泊松分布8 正态分布9 再谈正态分布的运用10 统计抽样的运用11 总体和样本的估计12 置信区间13 假设检验14 卡方分布15 相关与回归附录 前言 正文 1 信息图形化 2 集中趋势的度量 3 分散性与变异性的量度 4 概率计算 5 离散概率分布的运用 6 排列与组合 7 几何分布、二项分布、泊松分布 8 正态分布 9 再谈正态分布
整理总结：深入浅出统计学——置信区间的构建
木叶生_白菜叶子的博客
04-09 2896
参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》 前言 我们可以使用点估计量来估计总体均值、方差或一定比例的精确值，但我们无法确定我们使用的样本一定是无偏样本，此时可以考虑使用置信区间的方法来估计总体统计量，它是考虑了不确定性的方法。 本篇目录参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》前言具体内容一、置信区间的求解 —— 总体正态而样本也正态1、选择总体统计量2、求出其抽样分布3、决定置信水平4、求...
深入浅出统计学（四）— 概率计算
最新发布
qq_47343046的博客
04-16 4206
在统计学和概率论中，概率被定义为某个事件发生的可能性，它通常取值在0到1之间，其中0表示不可能发生，1表示一定发生。例如，考虑一个扑克牌的随机抽取实验，事件 A 表示抽到红桃，事件 B 表示抽到 A 或 K，则事件 A 和事件 B 就是相交事件。例如，掷一枚骰子，事件 A 表示出现奇数点数，事件 B 表示出现偶数点数，则事件 A 和事件 B 就是互斥事件。它基于概率的乘法规则，将条件概率表示为两个事件相互关联的概率的乘积。独立事件：如果事件 A 的发生与事件 B 的发生没有关联，那么这两个事件就是独立的。
从总体中随机抽取样本的目的_统计学中的几个基本概念
weixin_30609645的博客
11-27 2485
什么是统计学？统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和表达的一门科学。Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. (Webster国际大词典)统计学简史图1 统计学简史数理统计学与生物医学...
统计学基础（一）—样本与总体
weixin_44027006的博客
03-08 3673
样本与总体 样本： 样本是用来估计总体的 样本应与总体的情况相似（比如，利用埃菲尔铁塔的模型去研究真正的埃菲尔铁塔的结构。那么这个样本应该在结构上，比例上与原来的母体相似（总体 population） 样本应该是概率样本，也就是说是随机抽样的，每个样本被抽入的概率应该是等可能的。 样本的情况叫做样本的统计值 变量 变量是指因人而异的变 分析变量的目的是探索日新月异的变化 量化是一个系统工程...
数据分析统计学原理第七章：抽样和抽样分布 | 我的统计学原理复习日记
zxn1996csdn的博客
04-09 5307
我们选取样本是为了收集推断所需的数据，并且回答关于总体的研究问题。 抽样结果提供的仅仅是相应总体特征值的估计。 样本只包含了总体的一部分，可以预见会有抽样误差。 抽样总体（ sampled population）：从中抽取样本的总体 抽样框（ frame）：用于抽选样本的个体清单 从有限总体的抽样 在从有限总体抽样时，统计学家建议采用概率抽样，因为基于概率抽样的样本可以对总体进行有效的统计推断。若...
统计学（一）
qq_41989587的博客
08-31 875
一、fisher’s exact test 当样本的数量比较少的时候，但是我们又想从这些小样本中得到一个只能从大样本中得到的结论时，可以采用Fisher’s exact test。 举个例子，现在大学生流行节食，一般大众的猜测肯定是大学女生节食的比例比男生高。因此我们设定的H0假设为：大学女生与男生节食的比例相同，对立假说Ha为：大学女生节食的比例比男生高。倘若经过调查后我们得到以下的资料： ...
统计学名词解释 —— 2. 什么是「总体」和「样本」
老程的技术笔记
11-11 4208
总体和样本 如果一个集合X，包含若干样本{x1,x2,⋯ ,xn}\{ x_1, x_2, \cdots, x_n\}{x1​,x2​,⋯,xn​}，这里的 X就被称为总体 ，xix_ixi​则被称为总体的个体。我们假设X包含了1000个个体，我们从个体中抽取100个进行研究，这样的新集合 Y={y1,y2,⋯ ,yn}Y = \{y_1, y_2, \cdots ,y_n \}Y={y1​,y2​,⋯,yn​} 就被称为样本，其中 yiy_iyi​ 就是样本个体，Y所包含的样本个体数就是样本大小 也被称为
数据集随机抽取样本
mz02230909mz的博客
09-27 2707
需求： 有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。 解决办法： 这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。 pandas中自带有抽样的方法。 应用场景： 我有10W行数据，每一行都11列的属性。 现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 参数说明： n是要抽取的行数。（例如n=20000时，抽取其中的2W行） f
统计学简介之十——样本量的确定
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liangzuojiayi的博客
09-20 7万+
统计学简介之十——样本量的确定
少样本关系抽取技术
zenRRan的博客
07-29 2393
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要16分钟跟随小博主，每天进步一丢丢每日英文What makes life dreary is the want of motive....
sql随机抽取数据50条_MySQL中随机抽样
weixin_39663378的博客
12-05 3万+
2.9 随机抽样在审计或IT审计中，常常使用抽样，也就是对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序，使所有抽样单元都有被选取的机会，为注册会计师针对整个总体得出结论提供合理基础。简单来说，就是我们需要从总体中选出一些样本，通过对样本的检查，得出结论，再推导出总体的结论。在Excel中或一些软件中，我们可以非常容易在数据中抽样，但当数据量超过Excel表最大限制时或数据很大时，...
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