下周四，上海见！

最新推荐文章于 2025-12-01 19:45:15 发布
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国债逆回购：周四买和周五买，收益竟差这么多！
生活在别处
01-24 988
国债，即国家债务，是政府为了筹集资金而向公众发行的债券。国债市场是指所有与国债相关的交易活动所构成的市场，包括国债的发行、买卖和回购等。国债通常被视为一种低风险的投资工具，因为它们由国家信用作保，违约风险极低。国债市场的参与者广泛，从中央银行到商业银行，再到个人投资者都可以参与其中。这个市场不仅为政府提供了融资渠道，也为投资者提供了一个安全且收益相对稳定的投资场所。国债逆回购（Reverse Repurchase Agreement, 简称RRP）是一种短期借贷协议，其中一方同意以一定价格买入证券，并在未来
2025年上海大学计算机网络实验报告.doc
05-20
实验的主体是上海大学计算机学院的学生沈文潇，指导教师与任课教师均为张瑞教授。本次实验的地点位于计算机学院708室，实验时间为周四下午第三第四节课。实验的总分为100分，其中出勤占10分，实验报告和实验课体现占...
免费注册，含午餐 | 国际工程流程盛会Process Insights 下周四上海开幕
Taaslabs01的博客
06-25 138
一位上海疫情下的悲催女程序员！
chengjun_java的专栏
03-23 5661
见字如面，我是军哥！今天这篇文章的素材来自一位女程序员读者，她工作 6 年，某创业公司主程。我觉得很真实也很好，在获得她（化名田玉）授权之后，写出来分享给大家！1、突然小区被隔离3 月 15 日早上 8 点，我和往常一样，起来洗漱并化了一个淡妆，吃了一个白煮蛋和纯牛奶，提起自己的小包准备去上班。还没走到小区门口，就发现一堆人聚集在大门口，这一打听才知道小区因为疫情被封了，...
三年上海租房体验
m0_38037810的博客
06-12 687
上海租房经历记录
想知道最实用的MySQL备份恢复方案？《周四见》吧！
老叶茶馆
11-30 430
IT江湖百晓生 主讲嘉宾：王立新 微信号：fangfei_wang 大牛背景： 上海交通大学软件工程专业 职场经历： MySQL DBA-畅游 MySQL DBA-奇虎360 7年MySQL DBA从业经历 最近开始涉猎Elasticsearch，欢迎交流~ 分享主题 周四见|知数堂免费公开课系列之 《Backup
本周四19点，《双耳空间声重放》开讲！
weixin_65818956的博客
03-11 313
第3讲。
OSChina 周四乱弹 —— 不要生气！我不要生气！
weixin_33872566的博客
02-28 349
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
上海大学计算机网络实验报告二,上海大学计算机网络实验报告
weixin_39673704的博客
07-26 553
《上海大学计算机网络实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《上海大学计算机网络实验报告(10页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、网络与通信课程实验报告实验四：网络路由实验姓名沈文潇院系计算机学院学号任课教师张瑞指导教师张瑞实验地点计算机学院708实验时间周四3-4实验课表现出勤、表现得分(10)实验报告得分(40)实验总分操作结果得分(50)实验目的：1. 学会为Cisco路由器配置网络IP...
上海亚商投顾：沪指高开低走 “黑周四”再上演
上海亚商投顾的博客
07-05 873
公司水运水利设计研究院和下属子公司扬州市勘测设计研究院重点拓展水利规划咨询，城市防洪，河道整治，水库枢纽，灌溉排涝，高标准农田及渔港工程等相关业务，在水利行业的市场拓展，业绩积累和人才培养等方面取得了不菲的成绩。俗话说冰冻三尺非一日之寒，大盘下跌非一日痛，长期缩量的行情之下，体现的是信心的缺失，是资金的谨慎，是观而不动的心理预期，在无法形成市场合力的有效态势之下，才让指数一步步陷入泥泞不堪的深渊和股底。，昨日拔得龙虎榜资金头筹，所属板块：建筑装饰，资金净额买入8444万元，机构买入明显。
上海交通大学附属中学2020-2021学年高一下学期期中英语试题 Word版含答案.docx
05-05
测验在周四前不会准备好。 - D. 他会迅速评分。 5. **选项解析**：此题讨论了手机电池的问题。 - A. 手机充满电后的使用时间。 - B. 手机电池在多次充电后的耐用性。 - C. 手机电池没电时手机的耐用性。 - D...
上海市建设工程审图指南.doc
10-08
在实际操作过程中，企业应严格遵循指南所规定的特定时间安排，周一至周四的工作时间内办理相关事宜，并通过指定电话或网站查询所需的信息。对于一些特殊类型的项目，如超高层建筑和大型公共设施等，审图工作将采取...
你是一个学计算机的大学生，现在要用c语言进行课程设计，请设计出满足我给的可视化要求的航班订票系统；可视化界面如下：while(1){ printf(" @@@@@欢迎使用航班订票系统@@@@@\n"); printf(" 1 录 入 航 班 信 息 ###\n"); printf(" @@@ 2 查 看 航 班 信 息 @@@\n"); printf(" 3 查 询 航 班 信 息 ###\n"); printf(" @@@ 4 修 改 航 班 信 息 @@@\n"); printf(" 5 删 除 航 班 信 息 ###\n"); printf(" @@@ 6 订 票 @@@\n"); printf(" 7 查 看 订 单 ###\n"); printf(" @@@ 8 修 改 订 单 @@@\n"); printf(" 9 退 票 ###\n"); printf(" @@@ 0 退 出 程 序 @@@\n"); printf(" #####!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!#####\n");存储航班的数量能有1000多个，同时设置两种语言选择，航班数据录入的格式为请按照顺序(航班号,起点站,终点站,航班期,起飞时间,到达时间,机型,票价)依次输入相应信息；("其中航班期请按数字1-7输入（如\"1234\"代表周一至周四），起飞和到达时间请按\"12:30\"的格式输入:\n");帮我调整航班数据直接从word文档录入，文档里面的内容和格式如下（请将代码调整为符合记事本格式）：PN7791 成都 上海 47 16:08 19:08 B747 1911 XX4391 西安 上海 1234567 14:10 16:10 ARJ21 567 YA6963 武汉 成都 1234567 11:29 13:29 A350 1304 VI9089 南京 西安 7 14:51 15:51 B777 1623 PC8699 广州 深圳 236 06:41 07:41 CRJ900 1156 文档路径为：C:\Users\lenovo\Desktop\flight_data.docx
05-15
### 航班订票系统的实现方案 #### 设计概述 为了满足需求，该系统需具备以下特性： 1. **菜单驱动的交互界面**：通过控制台输入命令来完成各种操作。 2. **Word 文档数据读取功能**：能够解析 `.docx` 文件中的...
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1304
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1844
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1490
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
Trb201013的博客
11-27 1552
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 919
研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
最新发布
二哈喇子！
12-01 6414
昇腾平台vLLM部署与性能优化实战摘要
上海交大C++程序设计课件：陈昊鹏、陈雨亭主讲
周四的课程安排通常包含进一步的实践环节，强调实际操作的重要性。 课程评估方式可能包括课堂参与度、作业完成情况、实验成绩和最终项目表现等，确保学生全面掌握C++编程技能和数据结构的理解。通过这个课程，学生...
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