国家超算互联网平台上线了！Datawhale亲测平台

最新推荐文章于 2025-04-06 09:56:14 发布
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 Datawhale亲测 

平台：国家超算互联网平台

前言

国家超算互联网平台，是由部委支持和指导的，集超算算力、网络、服务、资源共享于一体的综合性平台。

目前，平台已吸引超过 200家 来自 智能计算、科学计算、工业计算 及 新兴计算辐射领域 的专业服务商成功入驻，并上架了 6000+款 涵盖基础算力资源、应用软件、数据、模型等多类型商品。

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平台采用互联网思维运营超算，旨在 充分连接 产业生态中的 算力供给、应用开发、运营服务、用户 等各方能力和资源，以满足国家重要战略任务的巨型计算需求，铺就中国数字经济发展高速路。

2024年4月11日，国家超算互联网正式上线

直接体验

AIGC时代已来，大语言模型 已成为这个时代的核心驱动力。

你是否已尝试生成一些超酷炫内容？你是否想让自己的作品大“秀”一把？

国家超算互联网

「超」级「模」力 SHOW

于本周四正式开启

4大主题模块，任意Pick

10+主流模型，一键体验

这个夏天，“热AI你的热爱”

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*以上配图均由国家超算互联网AI模型商品生成

更多主题策划ing～

丰厚奖励

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即日起至 8月30日

你可以选取任意一个或多个模块，依据主题要求

通过使用平台免费的文生图模型（如Stable Diffusion等）进行创作

参与 投稿原创作品 赢取视频平台会员礼、万+计算资源礼（不同主题单独排名）

参与为喜爱的作品 投票，如你所投作品最终获得该主题模块第 1 名

平台也将为极具眼光的你送上一份 助力奖励

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PS，别忘了给自己的大作起个响亮的名字哦

我们等你来SHOW！

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「码上开SHOW」参与地址

免费领算力

现在注册，还有 免费计算资源（2000核时/200卡时）赠送：

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快来和 Datawhale 一起体验吧：

https://scnetcn.datasink.sensorsdata.cn/t/GB

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Datawhale
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国家队出手！DeepSeek上线国家超算互联网平台！
leyang0910的博客
02-11 2699
不过DeepSeek的论文里有详细的技术报告，公开了算法模型结构细节，训练框架的优化，基础设施的优化，所以全世界也掀起了复现的狂潮，Huggingface 推出Open-R1 项目，就是对 DeepSeek-R1 进行全开源复现。开源还占据了道德的制高点：你OpenAI使用了全世界的数据做训练，然后拿出来卖钱，而我的东西端出来随便用，完全符合互联网的分享精神，两者孰高孰低，一目了然。开源以后，全世界的人都会尝试，有人往东，有人往西，甚至有人会抛开很容易看到的线索，走上一条新路，例如DeepSeek。
深度体验AI计算平台：超算互联网模型服务与加速卡
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全沾软贱开发攻城狮
07-31 7万+
在人工智能的浪潮中，AI计算平台已成为研究与开发的重要基础设施，尤其是随着技术的不断进步，AI计算平台提供的模型服务和加速卡在性能和易用性上都有了很好的提升。作为一名开发者，且是人工智能领域的深度学习者，我有幸体验了超算互联网平台提供的AI计算服务，包括加速卡的使用感受、环境搭建、微调推理等开发过程中的问题与意见反馈，以及国产异构加速卡的开发生态和计算性能。个人觉得在这个数据驱动的时代，AI计算平台的选择对项目的成败至关重要，超算互联网平台以其强大的计算能力和丰富的资源，为AI研究和应用提供了坚实的基础。
国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程
qq_57128262的博客
02-06 1115
在这个平台上，用户不用自己下载安装，就能直接在线用DeepSeek - R1模型做推理、部署，要是有特殊需求，还能进一步定制训练和开发。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面，表现相当厉害，推理能力和OpenAI的o1-preview差不多，还能把完整思考过程展现出来，这可是o1-preview没公开的。随着技术进步和应用场景拓展，在国家超算平台支持下，DeepSeek - R1系列模型会给中国AI产业甚至全球科技发展带来更多惊喜，推动AI在更多领域创新变革，为人类社会发展做更大贡献。
scnet国家超算互联网使用体验
FengHanI的博客
10-22 3903
Scnet中的异构Ai加速卡能胜任日常训练、推理任务吗？
超算平台使用
jkjgj的博客
07-28 2239
由于不同用户在超算上可能需要使用不同的软件环境，配置不同的环境变量，软件之间可能会相互影响，因而在超算上安装了module 工具来对应用软件统一管理。module 工具主要用来帮助用户在使用软件前设置必要的环境变量。用户使用module 加载相应版本的软件后，即可直接调用超算上已安装的软件。
CPU+GPU异构超算平台
打怪升级ing
07-25 1411
典型应用领域： 为行业软件和计算规模，量身定制出高性能、高可靠计算硬件架构，再加上独有专业级硬件系统优化，和同等配置其他品牌机器相比，让软件计算速度再提升10%~10000%，一款完美、高效能的专业级图形工作站 计算类 设计类 图像类 虚拟显示、视景仿真、三维可视化类 字内容创作类 私有云、虚拟、共享图形服务器       详细链接 https://www.baid...
超算平台使用指南(Mac)
梦Dancing的博客
07-22 2343
如何使用北京大学超算平台的指南
DeepSeek-R1满血版上线国家超算互联网平台支持API调用，将带来哪些变革?
2403_89593802的博客
02-11 1260
华为小艺版DeepSeek接入的是R1的Beta版，与官方应用的满血版R1相比，小艺版在功能上有所限制，例如不支持详细的思考过程和联网搜索功能。：润建股份在其曲尺平台上成功升级部署了DeepSeek-R1满血版（671B），并基于此开发了多个智能体应用，如内部知识库润小知、政务和电网营业厅的数字导办等。：平台提供按需付费的算力服务，结合DeepSeek模型优化的计算资源占用率，推理成本仅为同性能国际模型的10%-20%。例如，搭载DeepSeek-R1蒸馏模型的安防摄像头，已实现本地化实时行为分析。
【人工智能】国家超算互联网平台是由中国科技部指导建设的国家级算力基础设施，旨在通过互联网思维整合全国分散的超算资源，构建一体化的算力调度网络，为各行业提供高效、便捷的算力服务。
最新发布
本本本添哥
04-06 102
国家超算互联网平台是由中国科技部指导建设的国家级算力基础设施，旨在通过互联网思维整合全国分散的超算资源，构建一体化的算力调度网络，为各行业提供高效、便捷的算力服务。国家超算互联网平台通过市场化运营和互联网化服务模式，正逐步成为支撑中国科技创新和数字经济发展的“算力底座”，标志着中国在智能化时代基础设施建设的重大突破。
2D关键点检测之SCNet：Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions
qq_54793880的博客
07-01 1040
大多数卷积神经网络的改进主要关注于调整网络模型的架构，以产生丰富的有限元分析。 CNNs的进步主要集中于设计更复杂的结构，从而增强它们表示学习的能力。 该论文不关注架构，只通过改进基本的卷积模块来提升整个网络的性能，提出的自校准卷积SC可以更完整、更准确的定位目标物体。 下图是可视化不同卷积方式的resnet产生的特征激活图，带自校准卷积的resnet可以更准确的定位目标物体。
CVPR2020 | SCNet：自校正卷积网络，无复杂度增加换来性能提升
AI算法修炼营的博客
06-03 1万+
点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：http://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdf代码地址：htt...
[小样本图像分割]SCNet: Enhancing Few-Shot Semantic Segmentation by Self-Contrastive Background Prototypes
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SCNet:通过自我对比的背景原型增强Few-Shot语义分割 论文地址 摘要 大多数先进小样本分割都利用了度量学习框架，该框架通过将每个像素与学习到的前景原型进行匹配来进行分割。然而，只使用前景原型会导致分类偏倚。为了解决这一问题，本文在Few-Shot语义分割中引入了一种互补的自对比任务。我们的新模型能够关联每一个区域上的原型，无论这个区域是属于前景还是背景。为此，我们直接从查询图像中生成自我对比的背景原型，利用该原型构建完整的样本对，从而实现互补和辅助的分割任务，以实现更好的分割模型的训练。 存在的问
探秘SCNet：自校准卷积的革命性力量
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08-16 1245
探秘SCNet：自校准卷积的革命性力量 在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）始终是图像识别和计算机视觉任务的核心。现在，让我们一起深入了解一下SCNet，这是一个基于PyTorch实现的开源项目，它将自我校准卷积带入了CVPR 2020论文中，并展示了令人惊叹的效果提升。 项目介绍 SCNet是基于"Self-Calibrated Convolutions for Improving ...
AI超算平台：开启智能高效新时代
I_Am_Zou的博客
03-09 917
从本质上讲，AI 超算平台不仅仅是一个简单的计算工具，它更是一套智能的 AI 数据流执行系统，能够实现数据按照特定规则和流程进行高效变更与流转，为企业和组织提供更加智能、高效、灵活的计算服务，助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出，引领行业发展新潮流。用户能够在单一平台上实现业务流转，实现无感提单，极大提升用户操作的便捷性与体验感，增强客户对平台的依赖度。在引入 ITSM 系统后，需要对多个系统进行对接整合，这不仅耗费大量人力，而且在实际使用过程中，用户需要频繁在各个平台之间来回切换，操作繁琐，使用体验不佳。
深度体验SCNet超算平台：SCNet「AI跃升季」·谁是下一个“AI”跃人？
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11-05 624
平时做大模型训练的时候总是苦于没有服务器资源来做微调实验，于是这次深度体验了一下SCNet超算平台。SCNet超算平台是一个超算互联网计算服务平台，有着更大更全更专业的超级算力。显卡从异构加速卡到A800都有。本次我尝试了大模型的推理和微调。
如何选择合适的高性能计算（HPC）和超算平台
YDM6211的博客
04-25 1191
在科学研究、工程设计、大数据分析等领域，高性能计算（HPC）和超算任务越来越重要。选择合适的平台对于保证计算任务的成功执行至关重要。
windows服务管理——sc / net 操作区别汇总
youxidonxx的专栏
03-01 1015
在命令行中操作服务时，时常用到sc或者是net xxx，这2者有着一定的区别，以下为汇总的情况 1 从使用对象来区分 https://blog.youkuaiyun.com/xhw035/article/details/50976220 1、net用于打开没有被禁用的服务 2、用sc可打开被禁用的服务 2 从操作结果来看 https://superuser.com/questions/31516...
SCNet 开源项目教程
gitblog_00671的博客
08-16 752
SCNet 开源项目教程 项目介绍 SCNet（Spatial and Channel-wise Attention Network）是一个基于注意力机制的深度学习框架，旨在提高图像识别任务的性能。该项目结合了空间和通道注意力机制，以更好地捕捉图像中的关键信息。SCNet 主要用于图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务。 项目快速启动 环境准备 在开始之前，请确保您的环境中已安装以下依赖： ...
超算平台使用(Win)
梦Dancing的博客
07-22 2356
超算平台使用(Win)
国家超算互联网怎么用deepseek70
02-11
### 使用 DeepSeek70 在国家超算互联网平台上进行计算任务提交和管理 #### 1. 准备工作环境 为了能够在国家超算互联网平台上顺利运行 DeepSeek70，需先完成必要的准备工作。这包括获取访问权限、安装所需软件包以及配置网络连接。 - **获取访问权限**：联系管理员申请账号并获得授权许可。 - **安装依赖库**：确保本地机器已安装 Python 及其相关开发工具链。 ```bash pip install deepseek70 ``` #### 2. 连接到国家超算互联网平台 通过 SSH 或者其他安全协议登录到指定节点，并验证是否可以正常执行命令行指令。 ```bash ssh username@supercomputer.internet.platform ``` #### 3. 提交计算任务 利用 `deepseek70` 命令行工具来定义作业参数文件（通常为 JSON 格式），并将此文件上传至远程服务器以启动新的处理流程。 创建一个名为 `job_config.json` 的配置文件： ```json { "input_data": "/path/to/input", "output_dir": "/path/to/output", "model_path": "/path/to/model" } ``` 随后，在终端中输入如下命令来进行任务提交： ```bash deepseek70 submit-job --config job_config.json ``` #### 4. 查看与管理系统资源分配情况 一旦任务被成功发送出去之后，可以通过特定接口查询当前队列状态及预计等待时间；同时也可以调整优先级或取消未完成的任务实例。 查看正在排队中的所有作业列表： ```bash deepseek70 list-jobs ``` 对于某个具体 ID 编号下的进程而言，则可采取更详细的监控方式： ```bash deepseek70 watch-job <JOB_ID> ``` 当遇到性能瓶颈或者其他异常状况时，建议及时向技术支持团队寻求帮助以便快速解决问题[^1]。
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