本文介绍了机器学习的相关概念，包括与统计学、数据科学的区别，并梳理了机器学习的整体学习流程，分为数学基础、算法理论和编程实践。强调三者相互关联，提倡实践与理论相结合的学习方式。还分享了机器学习的知识体系，推荐了相关学习资源。
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作者：王茂霖，华中科技大学，Datawhale成员
本文分享了机器学习概念，学习路线和知识体系，希望帮助大家更好地入门机器学习。
Part 1 机器学习相关概念
现如今，关于人工智能（AI）领域出现了很多眼花缭乱的名词，包括机器学习，统计学习，数据科学，数据分析，数据挖掘，深度学习等。这些名词都是什么意思？有什么作用?这里区分介绍下。
如果大家没有接触过人工智能的话，大家可能最熟悉的就是统计学了，在大学期间就学习的概率论就是统计学的相关知识，所以首先我们介绍一下统计学和统计学习。统计学和统计学习并非承接或者包含关系，两者可以看作两个不同的学科，不过统计学习中运用到了很多统计学的相关基础数学知识。<
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