北航学长：DCIC 2021的算法方案讲解

作者：阿水，北京航空航天大学 ，Datawhale成员

DCIC 作为每年具有重要影响力的政府赛事，除了高认可，高奖金，最重要的是开放了政府和企业的真实数据，具有研究和落地价值，但对于刚参加赛事的同学，还是有难度的，希望通过分享让更初学者也能参与学习实践和研究。

本次分享由Datawhale & Coggle 联合发起，基于DCIC 2021的赛题，邀请阿水进行赛题的分析和实践讲解。

阿水

阿水，北航计算机硕士，Datawhale成员，DCIC分享嘉宾，数据挖掘和计算机视觉从业者。阿水是国内竞赛开源项目的发起者，目前 Github竞赛项目2k+ star，知乎拥有近万粉丝。

本次竞赛分享内容将以直播形式进行，并开源所有的资料和代码，相信对初学者会有比较大的帮助。

主题分享

DCIC 2021聚焦于城市管理大数据领域的算法模型和创新应用解决方案，通过使用数据挖掘和机器学习技术来解决交通大数据问题。

1

• 标题：赛题内容解析

• 时间：2月1日，晚上8点

• 内容：赛题整体介绍（从参赛者角度）

2

• 标题：共享单车潮汐点分析

• 时间࿱