Python高阶函数使用总结!

本文深入介绍了Python的五个高阶函数:map、reduce、filter、sorted/sort和zip。通过实例详细讲解了它们的语法、用法及应用场景,帮助提升Python数据处理效率。

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 Datawhale干货 

作者:皮钱超,厦门大学,Datawhale原创作者

本文约2000字,建议阅读6分钟

审稿人:耿远昊,Datawhale成员,华东师范大学,开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:

  • map

  • reduce

  • filter

  • sorted/sort

  • zip

一、map

1.1 语法

map函数的基本语法是map(func, seq),其含义指的是:对后面可迭代序列中的每个元素执行前面的函数func的功能,最终获取到一个新的序列。注意:

  • Python2 中直接返回的是一个列表

  • Python3 中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理

help(map)  # 查看帮助信息

1.2 demo

通过举例说明map函数的使用方法

  1. 使用Python内置函数

  1. 使用自定义函数

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