Datawhale学习
主办:Datawhale 天池
寄语:本次数据挖掘专题组队学习,旨在理论结合实践,帮助学习者掌握数据挖掘相关知识,提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。
这是Datawhale组织的第十一期学习。继上一期与交大伯禹、和鲸科技联合举办深度学习公益学习后,这期我们将与阿里天池联合举办数据挖掘专题学习,同时在天池开放了入门级数据挖掘赛事,对赛题理解、数据分析、特征工程、建模调参、模型融合进行了专题分享,做到以赛促学,在实际场景中实践数据挖掘知识。
关于开源
开源目的:Datawhale作为开源组织,更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境,所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上,方便大家有监督和无监督学习,从而帮助到更多学习者成长。同时也希望成长后的学习者参与到开源贡献,进行迭代完善,形成良性循环。
开源地址:
https://github.com/datawhalechina/team-learning
组队学习:关于组队学习,顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴聚集一起,一起学习,一起讨论,一起组队打boss,一起克服拖延症。其实没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的小伙伴,交流学习,互促共进。
事不宜迟,来看看这次有哪些学习内容吧。
开源内容
开源贡献:王茂霖、蜗牛车、陈泽、小雨姑娘
王茂霖
华中科技大学研究生, 长期混迹Tianchi
github: https://github.com/mlw67
蜗牛车
东南大学硕士
公众号:AI蜗牛车
知乎:https://www.zhihu.com/people/seu-aigua-niu-che
陈泽
复旦大学计算机硕士
知乎:阿泽 https://www.zhihu.com/people/is-aze
小雨姑娘
数据挖掘爱好者,多次获得比赛TOP名次。
知乎:小雨姑娘的机器学习笔记 https://zhuanlan.zhihu.com/mlbasic
开源路线:数据挖掘学习路径(14天学习)
完整电子版(共100多页):如有需要,在Datawhale后台回复 数据挖掘电子版 获取
学习实践
Datawhale与天池开放了零基础入门数据挖掘赛事:「二手车交易价格预测」,让学习与实践结合。同时对于Datawhale组队学习中的优秀学习者,优秀队长,天池将颁发官方证书和礼品,在这里特别感谢天池爸爸的支持。
详情页:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information
参与学习
学习规则
1.组织学习本身非盈利目的,避免非学习占用名额,需交9.9元督促金,完成所有学习后返还;
2.需要有一个优快云或Github帐号;
3.按照任务安排进行学习,完成后写学习笔记blog;
4.每次任务截止之前在群内打卡(发blog链接),遇到问题可在群内讨论;
5.未按时打卡的同学视为自动放弃,流出学习群。
报名方式
3月19日 20:00 在Datawhale社群(高校群和在职群)分享本次组队学习入群二维码。未在社群的小伙伴,可在公众号后台回复关键词“在校”或“在职”进Datawhale社群(已在社群的小伙伴请勿重复加入!)
最后
组队学习只是提供了好的学习环境,学习内容及资料都已开源在Datawhale Github上,未能参加也可以根据开源路线自行学习。组织不易,欢迎点个好看,留言自己的学习期望和对学习活动的建议,我们将邀请5位走心评论,直接给予名额。
开源学习路线:https://github.com/datawhalechina/team-learning