LeetCode 剑指 Offer II 060. 出现频率最高的 k 个数字

最新推荐文章于 2022-09-04 21:23:58 发布

大涛小先生

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分类专栏： LeetCode解题报告文章标签： java 数据结构优先队列算法力扣

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本文解析LeetCode问题060，探讨如何使用哈希映射和优先队列实现找出数组中出现频率最高的k个数字，通过堆排序优化查找过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode 剑指 Offer II 060. 出现频率最高的 k 个数字

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请返回其中出现频率前 k 高的元素。可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

剑指 Offer II 060. 出现频率最高的 k 个数字
提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

一、解题关键词

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
 public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        //堆排
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] m, int[] n) {
                return m[1] - n[1];
            }
        });

        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            int num = entry.getKey(), count = entry.getValue();
            if (queue.size() == k) {
                if (queue.peek()[1] < count) {
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{num, count});
                }
            } else {
                queue.offer(new int[]{num, count});
            }
        }
        int[] ret = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ret[i] = queue.poll()[0];
        }
        return ret;
    }
}