LeetCode 368. 最大整除子集

本文探讨了如何解决LeetCode中的368题——最大整除子集问题,通过排序和动态规划方法求解,同时分析了算法的时间复杂度,并提供了代码示例。关键知识点包括整数除法、子集优化和动态规划技巧。

LeetCode 368. 最大整除子集

题目描述

给你一个由 无重复 正整数组成的集合 nums ,请你找出并返回其中最大的整除子集 answer ,子集中每一元素对 (answer[i], answer[j]) 都应当满足:
answer[i] % answer[j] == 0 ,或
answer[j] % answer[i] == 0
如果存在多个有效解子集,返回其中任何一个均可。
  示例 1:
  输入:nums = [1,2,3]
  输出:[1,2]
  解释:[1,3] 也会被视为正确答案。

LeetCode 368. 最大整除子集
提示:


    1 <= nums.length <= 1000
    1 <= nums[i] <= 2 * 109
    nums 中的所有整数 互不相同

一、解题关键词

无重复 正整数

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
    public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        //找出最大子集个数
        int [] dp = new int[len];
        Arrays.fill(dp,1);
        int maxSize = 1;
        int maxVal = dp[0];
        for(int i = 1; i < len;i++){
            for(int j = 0;j < i;j++){
                //没有元素重复 
                if(nums[i] % nums[j] == 0){
                    dp[i] = Math.max(dp[i] , dp[j]+ 1);
                }
            }
            if(dp[i] > maxSize){
                maxSize = dp[i];
                maxVal = nums[i];
            }
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(maxSize == 1){
            res.add(nums[0]);
            return res;
        }
        for(int i = len - 1;i >= 0 && maxSize > 0;i--){
            if(dp[i] == maxSize && maxVal % nums[i] == 0){
                res.add(nums[i]);
                maxVal = nums[i];
                maxSize--;
            }
        }
        return res;

    }
}

2.知识点



总结

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