LeetCode 300. 最长递增子序列

大涛小先生

于 2022-04-23 16:57:46 发布

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分类专栏： LeetCode解题报告文章标签： java 数据结构算法动态规划

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本文介绍了如何使用动态规划解决LeetCode300题，即求解给定未排序整数数组中的最长递增子序列个数。通过双重循环更新动态规划数组dp，并找到最长递增子序列的长度。代码实现中，遍历数组，对于每个元素，检查其是否大于前一个元素，若满足条件则更新dp值，最终得到最长递增子序列的个数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

`LeetCode 300. 最长递增子序列`

题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，返回最长递增子序列的个数。
注意这个数列必须是严格递增的。
示例 1:
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。

LeetCode 300. 最长递增子序列
提示：

一、解题关键词

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if(len == 0){return 0;}
        int[] dp = new int[len];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int maxLen = 0;
        for(int i = 0; i < len;i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[i] > nums[j]){
                    dp[i] = Math.max(dp[j] + 1,dp[i]);
                 }
            }
            //取或者不取两种状态 
            maxLen = Math.max(dp[i],maxLen);
        }

        return maxLen;
    }
}